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基于图像测量的特殊管道弯曲度测量技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·基于图像测量的特殊管道弯曲度测量技术简介第8-11页
     ·管道弯曲度的定义第8页
     ·系统结构及工作原理第8-10页
     ·弯曲度图像测量的关键技术第10-11页
   ·论文主要研究内容与章节安排第11-13页
第二章 成像环境与预处理技术第13-29页
   ·靶面照明技术第13-14页
     ·影响照明的因素第13页
     ·照明模型第13-14页
   ·靶面图像噪声抑制技术第14-19页
     ·噪声类型分析第14-15页
     ·空间域噪声抑制方法第15-16页
     ·频域噪声抑制方法第16-18页
     ·靶面图像去噪实验及结果分析第18-19页
   ·靶面图像增强技术第19-27页
     ·图像增强方法第19-23页
     ·图像增强仿真第23-25页
     ·适合特殊靶面图像的增强方法第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 图像畸变校正与重建技术第29-47页
   ·图像畸变概述第29-30页
   ·靶面图像畸变校正第30-36页
     ·基于控制点阵的畸变校正方法第30-31页
     ·光学中心计算第31-33页
     ·基于光学中心的畸变校正第33-36页
   ·图像校正灰度插值重建第36-43页
     ·模拟图像的插值重建第36-37页
     ·畸变图像的校正插值重建第37-39页
     ·基于能量守恒的三次卷积插值重建第39-43页
   ·校正重建结果分析第43-45页
     ·插值重建评价函数第43-44页
     ·实验结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 靶面激光光斑中心定位第47-61页
   ·理想靶面方程第47-51页
   ·常用光斑中心定位方法第51-55页
     ·重心法第51-53页
     ·边缘拟合法第53-55页
   ·基于二次曲面拟合的激光光斑中心定位第55-57页
   ·仿真结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·本文工作的总结第61页
   ·研究工作的展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

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