| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·图像去噪的发展现状 | 第11-14页 |
| ·空间域去噪算法 | 第11-12页 |
| ·变换域去噪算法 | 第12-14页 |
| ·图像质量的评价准则 | 第14-16页 |
| ·主观评价准则 | 第14-15页 |
| ·客观评价准则 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 图像去噪方法介绍 | 第19-33页 |
| ·非局部均值去噪方法 | 第19-20页 |
| ·基于稀疏表示与字典学习的图像去噪方法 | 第20-27页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第20-22页 |
| ·KSVD 字典学习算法 | 第22-25页 |
| ·基于稀疏表示与 KSVD 字典学习的图像去噪方法 | 第25-27页 |
| ·BM3D 图像去噪方法 | 第27-31页 |
| ·BM3D 去噪方法原理 | 第28页 |
| ·BM3D 图像去噪方法步骤 | 第28-30页 |
| ·BM3D 图像去噪方法优缺点分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于可控核的双几何非局部均值去噪 | 第33-53页 |
| ·可控核介绍 | 第33-38页 |
| ·核回归方法介绍 | 第33-36页 |
| ·可控核的构造 | 第36-38页 |
| ·基于可控核的双几何非局部均值去噪 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-52页 |
| ·实验条件与内容 | 第41-42页 |
| ·参数的估计 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于几何结构与张量稀疏表示的图像去噪 | 第53-73页 |
| ·几何块分类 | 第53-54页 |
| ·张量稀疏表示 | 第54-60页 |
| ·张量简介 | 第54-56页 |
| ·张量稀疏表示 | 第56-60页 |
| ·基于几何结构与张量稀疏表示的图像去噪 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-71页 |
| ·实验条件与内容 | 第62页 |
| ·参数设置 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 基于几何结构与低秩表示的图像去噪 | 第73-89页 |
| ·低秩表示 | 第73-75页 |
| ·基于几何结构与低秩表示的图像去噪 | 第75-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-88页 |
| ·实验条件与内容 | 第77-78页 |
| ·参数设置 | 第78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 研究生在读其间的研究成果 | 第101-102页 |