基于2DPCA的人脸识别研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-19页
·人脸识别技术发展背景和应用意义	第7-10页
·人脸识别技术的产生背景	第7-8页
·人脸识别技术发展的实际作用	第8-10页
·人脸识别技术的发展现状	第10-16页
·人脸识别技术的主要内容	第10-11页
·人脸识别的发展历程	第11-12页
·人脸识别的研究难点	第12-15页
·人脸识别研究的热点方向	第15-16页
·人脸识别系统主要的性能评价指标	第16-17页
·人脸数据库的简要介绍	第16页
·人脸识别中算法性能评价的标准	第16-17页
·本文的主要研究内容和各章节安排	第17-19页
第二章 基于二维主成分分析的人脸特征提取	第19-27页
·基于主成分分析的人脸识别	第19-22页
·人脸的表示	第19-20页
·规范化人脸图像	第20页
·基于人脸样本图像的特征提取	第20-21页
·基于人脸图像的识别	第21页
·主成分分析方法的优缺点分析	第21-22页
·基于二维主成分分析的人脸识别	第22-25页
·二维主成分分析方法的思想	第22-23页
·二维主成分分析方法的人脸特征提取	第23页
·基于二维主成分分析的人脸识别	第23-24页
·基于二维主成分分析方法的优缺点	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第三章 基于线性子空间分析的人脸特征提取	第27-35页
·Fisher 线性鉴别函数	第27-30页
·线性鉴别分析用于人脸识别	第30-31页
·线性鉴别分析用于人脸识别时出现的问题及解决方法	第31-32页
·非参数子空间分析的基本思想	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 基于改进的二维主成分分析的人脸识别	第35-45页
·算法提出的背景	第35-36页
·融合非参数子空间分析的二维主成分分析方法	第36-38页
·实验结果与分析	第38-43页
·实验环境	第38页
·在人脸数据库上的实验	第38-43页
·本章小结	第43-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
·本文工作总结	第45页
·未来研究展望	第45-47页
致谢	第47-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间完成的论文或科研工作	第53-54页