| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·影响力度量 | 第15-16页 |
| ·影响力最大化 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础知识介绍 | 第19-31页 |
| ·社会媒体 | 第19-20页 |
| ·社会网络 | 第20-21页 |
| ·影响力传播模型 | 第21-23页 |
| ·病毒式营销 | 第23-24页 |
| ·影响力最大化 | 第24-29页 |
| ·影响力最大化问题定义 | 第24页 |
| ·NP困难问题 | 第24-25页 |
| ·原始贪心算法 | 第25-26页 |
| ·DegreeDiscountIC算法 | 第26-27页 |
| ·MIA模型与相关算法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 微博中影响力的度量 | 第31-41页 |
| ·用户交互行为分析 | 第31-34页 |
| ·网络建模 | 第31页 |
| ·用户交互程度评估 | 第31-34页 |
| ·用户对用户影响力 | 第34页 |
| ·归一化 | 第34页 |
| ·用户影响力度量 | 第34-36页 |
| ·用户影响力计算公式 | 第34-35页 |
| ·MBUserRank算法 | 第35-36页 |
| ·实验分析与验证 | 第36-40页 |
| ·实验数据集 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·验证 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 影响力最大化研究 | 第41-57页 |
| ·影响力度量 | 第41-43页 |
| ·影响力最大化分析 | 第43-45页 |
| ·激活概率估计 | 第43页 |
| ·MBGreedy算法 | 第43-45页 |
| ·MBGreedy算法的改进——MBCELF算法 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-56页 |
| ·实验数据集描述 | 第45-47页 |
| ·MBRank算法的收敛性验证 | 第47页 |
| ·MBRank算法的有效性验证 | 第47-48页 |
| ·影响力最大化实验结果 | 第48-52页 |
| ·影响力排名前k的用户是否一定会导致影响力最大化? | 第52-55页 |
| ·调节候选种子节点集合的大小 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第57-61页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第67页 |