基于变权的隐私保护协同过滤推荐技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-18页 |
| ·推荐系统的典型应用 | 第14-15页 |
| ·研究难点 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·基于变权的协同过滤推荐算法 | 第18页 |
| ·基于变权扰动的隐私保护协同过滤推荐算法 | 第18-19页 |
| ·本论文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 相关工作 | 第22-32页 |
| ·推荐技术 | 第22-24页 |
| ·协同过滤技术 | 第24-27页 |
| ·基于内存的协同过滤推荐技术 | 第25-26页 |
| ·基于模型的协同过滤推荐技术 | 第26-27页 |
| ·隐私保护技术 | 第27-30页 |
| ·推荐技术中隐私问题概述 | 第28页 |
| ·隐私保护技术分类 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于变权的协同过滤推荐算法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第33-36页 |
| ·变权相似度模型 | 第36-40页 |
| ·时间漂移权重 | 第36-38页 |
| ·共同评分比权重 | 第38-39页 |
| ·平衡函数 | 第39-40页 |
| ·基于用户偏好的聚类模型 | 第40-42页 |
| ·基于变权的协同过滤推荐模型 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于变权扰动的隐私保护协同过滤推荐算法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于随机化干扰技术的协同过滤推荐算法 | 第46-51页 |
| ·随机化干扰技术 | 第46-48页 |
| ·标准化技术 | 第48-49页 |
| ·缺陷和不足 | 第49-51页 |
| ·基于变权扰动的隐私保护协同过滤推荐算法 | 第51-55页 |
| ·隐私变权 | 第51-52页 |
| ·算法框架和实现 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-58页 |
| 第5章 实验及分析 | 第58-66页 |
| ·实验数据集及性能评估标准 | 第58-59页 |
| ·实验方案 | 第59-62页 |
| ·测试集和训练集划分方案 | 第59-60页 |
| ·干扰噪音设置方案 | 第60-61页 |
| ·实验内容设计方案 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第6章 研究总结与展望 | 第66-68页 |
| ·研究总结 | 第66-67页 |
| ·研究内容 | 第66-67页 |
| ·研究创新点 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |
