摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-32页 |
·课题来源 | 第12页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究目的和意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-27页 |
·关于物联网 | 第13-20页 |
·农业物联网研究与应用 | 第20-23页 |
·本体和有关智能计算技术 | 第23-27页 |
·信息智能管理 | 第27页 |
·研究内容 | 第27-28页 |
·研究方法和技术路线 | 第28-30页 |
·研究方法 | 第28-30页 |
·技术路线 | 第30页 |
·论文的组织结构 | 第30-32页 |
第二章 基于本体的农业物联网信息获取和表示 | 第32-57页 |
·农业物联网的一般结构 | 第32-33页 |
·农业物联网信息获取 | 第33-42页 |
·农业信息概述 | 第34-36页 |
·基于本体的农业物联网信息获取与描述 | 第36-42页 |
·农业物联网信息表示和本体构建 | 第42-56页 |
·农业本体的构建 | 第43-52页 |
·农业物联网上下文表示和本体描述方法 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第三章 基于本体的农业物联网信息融合 | 第57-70页 |
·农业物联网信息融合的基本原理 | 第57-63页 |
·农业物联网信息融合的涵义 | 第57-59页 |
·信息融合的类型和层级 | 第59-62页 |
·农业物联网信息融合的特征 | 第62-63页 |
·信息融合的基本方法 | 第63-66页 |
·贝叶斯估计融合方法和D-S证据组合融合法 | 第63-64页 |
·基于专家系统的融合方法和基于神经网络的融合法 | 第64-66页 |
·基于本体的农业物联网信息融合研究 | 第66-69页 |
·基于本体的信息融合方法 | 第67页 |
·基于本体和神经网络的信息融合 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于本体的农业物联网信息智能管理与服务机制研究 | 第70-96页 |
·物联网环境下农业信息管理与服务新需求 | 第70-72页 |
·支持人、机、物三者智能识别和交互 | 第70-71页 |
·提高信息管理的精确性水平 | 第71页 |
·提升农业信息服务针对性、动态性 | 第71-72页 |
·基于本体的农业物联网信息智能管理机制 | 第72-77页 |
·农业物联网信息智能管理概述 | 第72-73页 |
·基于本体的农业物联网信息智能管理机制的提出 | 第73-77页 |
·简要评析 | 第77页 |
·农业物联网信息利用需求建模 | 第77-78页 |
·农业物联网信息服务模式研究 | 第78-81页 |
·信息服务模式 | 第78-79页 |
·农业物联网交互式信息服务模型 | 第79-80页 |
·农业物联网信息服务模式 | 第80-81页 |
·农业物联网信息管理与服务平台研究与实现 | 第81-95页 |
·用户特征及对平台设计的要求 | 第81-82页 |
·功能框架和体系结构 | 第82-83页 |
·平台的实现 | 第83-92页 |
·平台应用实例分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第五章 稻田养鸭生态种养物联网应用实例 | 第96-113页 |
·稻田养鸭生态种养物联网概述 | 第96-98页 |
·基本概念 | 第96-97页 |
·稻田养鸭生态种养物联网系统特征 | 第97页 |
·物联网在稻田养鸭生态种养管理中的作用 | 第97-98页 |
·物联网构成和典型交互场景 | 第98-102页 |
·物联网应用框架 | 第98-99页 |
·传感节点和控制节点设计 | 第99-101页 |
·典型交互场景 | 第101-102页 |
·稻田养鸭生态种养物联网信息智能管理案例 | 第102-112页 |
·上下文描述 | 第102-105页 |
·信息分析和融合决策 | 第105-107页 |
·鸭子喂食的技术实现 | 第107-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第六章 结论与展望 | 第113-116页 |
·主要工作与贡献 | 第113-114页 |
·创新之处 | 第114页 |
·后续研究展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
作者简历 | 第125-126页 |
攻读博士学位期间研究情况和主要成果 | 第126-127页 |