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基于自体集数据简约机制的IDS方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·课题研究背景第13-18页
     ·网络安全问题第13页
     ·入侵检测概述第13-17页
     ·入侵检测方法研究趋势第17-18页
   ·研究的意义第18页
   ·论文的主要工作第18-21页
第2章 基于人工免疫的 IDS第21-27页
   ·国内外研究现状第21-23页
   ·用于 IDS 的人工免疫算法第23-24页
   ·研究方向与要求第24-27页
第3章 基于自体集数据简约的 IDS 方案第27-37页
   ·引言第27页
   ·设计方案第27-28页
   ·设计架构第28-29页
   ·优秀检测器优化策略第29-30页
     ·数据采集优化第29-30页
     ·决策树优化算法第30页
   ·自体集检测器第30-34页
     ·自体集数据简约第32-33页
     ·概率匹配高效寻优机制第33页
     ·定时生存器策略第33-34页
   ·优势分析第34-35页
     ·算法优势分析第34-35页
     ·应用优势分析第35页
   ·本章总结第35-37页
第4章 自体集数据简约方法设计第37-47页
   ·多叉树映射分类算法第37-43页
     ·多叉树映射分类思想第37-38页
     ·包首部属性分析第38-40页
     ·建立包首部属性多叉树第40-43页
   ·内容特征提取编码算法第43-45页
     ·MD5 算法第43-44页
     ·内容特征提取编码第44-45页
   ·本章总结第45-47页
第5章 概率匹配寻优机制第47-55页
   ·自体集检测器检测过程第47-48页
   ·自体集文件数据分布分析第48-49页
   ·概率匹配规则第49-51页
   ·算法匹配效率的分析第51-52页
   ·模拟实验第52-54页
   ·本章总结第54-55页
第6章 系统实现第55-67页
   ·系统环境搭建第55-57页
     ·C 语言编程环境的搭建第55-56页
     ·Linux PHP 环境搭建第56-57页
   ·系统的功能设计第57-59页
     ·入侵检测分析功能第57页
     ·系统设置功能第57-58页
     ·图形化管理功能第58页
     ·其他功能第58-59页
   ·功能性测试第59-66页
     ·TCP 测试第59-61页
     ·UDP 测试第61-63页
     ·ICMP 测试第63-66页
   ·本章总结第66-67页
总结第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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