团购网站中的数据挖掘应用技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 系统分析与总体设计 | 第17-27页 |
| ·系统需求分析 | 第17-18页 |
| ·系统设计目标 | 第17页 |
| ·系统功能分析 | 第17-18页 |
| ·系统总体设计 | 第18-21页 |
| ·系统设计原则 | 第18-19页 |
| ·系统结构设计 | 第19-20页 |
| ·系统功能设计 | 第20页 |
| ·数据库总体设计 | 第20-21页 |
| ·系统特色功能 | 第21-27页 |
| ·数据挖掘功能 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘过程 | 第23-24页 |
| ·团购网站中数据挖掘的作用 | 第24-25页 |
| ·系统中的数据挖掘 | 第25-27页 |
| 第3章 系统详细设计与实现 | 第27-40页 |
| ·系统开发环境 | 第27-29页 |
| ·服务器端开发环境 | 第27页 |
| ·系统开发语言 | 第27-28页 |
| ·服务器软件 | 第28页 |
| ·数据库软件 | 第28-29页 |
| ·数据库表设计 | 第29-31页 |
| ·管理员信息表 | 第29页 |
| ·注册用户表 | 第29-30页 |
| ·团购项目表 | 第30-31页 |
| ·订单表 | 第31页 |
| ·普通用户功能实现 | 第31-35页 |
| ·用户团购流程介绍 | 第31-32页 |
| ·前台首页设计 | 第32页 |
| ·用户注册流程设计 | 第32-34页 |
| ·团购流程设计 | 第34-35页 |
| ·后台管理功能实现 | 第35-40页 |
| ·后台管理内容 | 第35-37页 |
| ·商品管理模块 | 第37-38页 |
| ·促销信息管理 | 第38-40页 |
| 第4章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第40-53页 |
| ·关联规则挖掘在商品推荐中的应用 | 第40-47页 |
| ·关联规则挖掘原理 | 第40-43页 |
| ·关联规则挖掘的步骤与算法 | 第43-45页 |
| ·关联规则挖掘在系统中的实现 | 第45-47页 |
| ·聚类分析在促销方案优化中的应用 | 第47-50页 |
| ·聚类分析概念 | 第47页 |
| ·聚类分析算法 | 第47-48页 |
| ·聚类分析在系统中的应用 | 第48-50页 |
| ·统计与预测和决策支持 | 第50-52页 |
| ·统计在系统中的应用 | 第50-51页 |
| ·预测在系统中的应用 | 第51-52页 |
| ·离线挖掘接口数据导出 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
