基于医疗数据挖掘的在线病情分析系统研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·医疗数据挖掘概述 | 第11页 |
| ·数据分类算法研究与分析 | 第11页 |
| ·多维医疗数据预处理 | 第11-12页 |
| ·基于多维医疗数据挖掘的病例分析 | 第12页 |
| ·基于Weka的在线病情分析系统开发 | 第12-13页 |
| 第2章 医疗数据挖掘概述 | 第13-17页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第13页 |
| ·医疗数据主要特点 | 第13-14页 |
| ·医疗数据挖掘基本过程 | 第14-15页 |
| ·医疗数据挖掘的关键技术 | 第15页 |
| ·医学数据挖掘应用 | 第15-17页 |
| ·医院信息系统应用 | 第15-16页 |
| ·疾病诊断、预测 | 第16页 |
| ·医学图像挖掘 | 第16-17页 |
| 第3章 特征选择与数据分类算法研究 | 第17-30页 |
| ·特征选择数据分类研究现状 | 第17-19页 |
| ·特征选择研究现状 | 第17-18页 |
| ·数据分类研究现状 | 第18-19页 |
| ·新特征选择方法及其实现 | 第19-24页 |
| ·数据离散化与不一致率 | 第19-21页 |
| ·数据离散化 | 第19-21页 |
| ·数据不一致率 | 第21页 |
| ·基于不一致率特征选择 | 第21-23页 |
| ·基于不一致率数据分类 | 第23-24页 |
| ·算法特征分析与改进 | 第24页 |
| ·实例分析 | 第24-30页 |
| ·离散化 | 第24-26页 |
| ·不一致率 | 第26-27页 |
| ·基于不一致率的特征选择 | 第27-28页 |
| ·基于不一致率的数据分类 | 第28-30页 |
| 第4章 多维医疗数据预处理 | 第30-37页 |
| ·医疗数据采集 | 第30页 |
| ·数据来源 | 第30页 |
| ·数据集成 | 第30-31页 |
| ·数据清洗 | 第31-34页 |
| ·数据字段内容 | 第31页 |
| ·数据字段清洗 | 第31-34页 |
| ·数据变换 | 第34页 |
| ·数据格式转换 | 第34-35页 |
| ·Oracle数据转换为WEKA数据格式 | 第34页 |
| ·WEKA数据格式——ARFF | 第34-35页 |
| ·预处理结果 | 第35-37页 |
| ·糖尿病(tnb)数据 | 第35页 |
| ·高血压(gxy)数据 | 第35-36页 |
| ·冠心病(gxb)数据 | 第36-37页 |
| 第5章 基于多维医疗数据挖掘的病情分析 | 第37-42页 |
| ·病情分类问题设定 | 第37页 |
| ·多维医疗数据分类 | 第37-42页 |
| ·特征选择 | 第37-40页 |
| ·数据分类 | 第40-42页 |
| 第6章 基于Weka在线病情分析系统 | 第42-69页 |
| ·特征选择和数据分类Weka实现 | 第42-47页 |
| ·针对离散化操作Chi-merge类 | 第43-45页 |
| ·针对特征选择方法中的方法 | 第45-46页 |
| ·针对分类规则提取RuleTable类 | 第46-47页 |
| ·基于Weka二次开发Web应用系统 | 第47-49页 |
| ·Weka添加新的算法 | 第47页 |
| ·Web系统调用Weka关键代码 | 第47-49页 |
| ·基于Weka在线病情分析系统设计 | 第49-60页 |
| ·需求分析 | 第49-52页 |
| ·适用范围 | 第49页 |
| ·系统功能 | 第49-51页 |
| ·运行环境 | 第51-52页 |
| ·概要设计 | 第52-56页 |
| ·处理流程设计 | 第52-53页 |
| ·体系结构设计和整体设计 | 第53-54页 |
| ·页面设计 | 第54-56页 |
| ·详细设计 | 第56-60页 |
| ·框架介绍 | 第56-57页 |
| ·数据存储设计 | 第57-59页 |
| ·主要模块设计 | 第59-60页 |
| ·基于Weka在线病情分析系统测试 | 第60-69页 |
| ·前台页面测试 | 第60-65页 |
| ·病理介绍测试 | 第60-61页 |
| ·数据挖掘测试 | 第61-63页 |
| ·病例预测测试 | 第63-65页 |
| ·历史数据测试 | 第65页 |
| ·后台管理页面测试 | 第65-68页 |
| ·病例管理测试 | 第65-66页 |
| ·用户管理测试 | 第66页 |
| ·数据管理测试 | 第66-68页 |
| ·注册页面 | 第68-69页 |
| 第7章 结论与展望 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
