静息态fMRI的图像处理与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 静息态功能磁共振成像技术 | 第14-20页 |
| ·功能磁共振成像 | 第14-16页 |
| ·磁共振成像技术 | 第14-15页 |
| ·BOLD fMRI的原理 | 第15-16页 |
| ·BOLD fMRI的应用 | 第16页 |
| ·任务态fMRI | 第16-18页 |
| ·静息态fMRI | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于边缘竞争的结构图像分割 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·RFCMK算法预分割图像 | 第20-21页 |
| ·边缘竞争的水平集函数推演 | 第21-23页 |
| ·初始轮廓选定 | 第22页 |
| ·边缘指示函数的改进 | 第22-23页 |
| ·设置参数并进行边缘演化 | 第23页 |
| ·分割实验与结果 | 第23-27页 |
| ·所提出方法的分割效果 | 第23-24页 |
| ·分割效果的统计比较 | 第24-26页 |
| ·噪声条件下的分割效果验证 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 去除功能图像中的生理噪声 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·RETROICOR方法建立生理噪声模型 | 第28-29页 |
| ·生理噪声建模的仿真实验与结果 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 5 静息态fMRI在神经疾病的应用研究 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·局部一致性方法 | 第34-35页 |
| ·局部一致性方法的提出 | 第34页 |
| ·局部一致性方法的原理 | 第34-35页 |
| ·低频振幅方法 | 第35-36页 |
| ·图像数据采集 | 第36页 |
| ·图像预处理 | 第36-40页 |
| ·头动校正 | 第37-38页 |
| ·空间标准化 | 第38页 |
| ·空间平滑与时间滤波 | 第38-40页 |
| ·静息态fMRI数据分析结果 | 第40-50页 |
| ·基于ReHo方法的分析结果 | 第40-44页 |
| ·基于ALFF方法的分析结果 | 第44-50页 |
| ·实验结果讨论 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作总结 | 第52-53页 |
| ·后续工作与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
