| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·匹配滤波算法 | 第10页 |
| ·自适应滤波算法 | 第10-11页 |
| ·盲源分离及盲信号提取算法 | 第11页 |
| ·小波分析算法 | 第11-12页 |
| ·独立量分析算法 | 第12页 |
| ·神经网络算法 | 第12-13页 |
| ·其他算法 | 第13页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于小波分析与自适应滤波的胎儿心电信号提取 | 第15-39页 |
| ·自适应滤波算法原理 | 第15-20页 |
| ·自适应滤波简介 | 第15-17页 |
| ·自适应算法原理 | 第17-20页 |
| ·小波分析原理 | 第20-24页 |
| ·小波变换简介 | 第20-22页 |
| ·平稳小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波相关性去噪 | 第23-24页 |
| ·基于小波分析与自适应滤波的胎儿心电信号提取方法 | 第24-30页 |
| ·胎儿心电信号提取方法的性能指标 | 第30-31页 |
| ·方法验证 | 第31-36页 |
| ·仿真数据 | 第31-32页 |
| ·临床数据 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第3章 基于小波阈值去噪的胎儿心电信号检测 | 第39-57页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第39-43页 |
| ·小波去噪原理 | 第39页 |
| ·小波去噪方法 | 第39-40页 |
| ·小波阈值去噪 | 第40-43页 |
| ·使用小波阈值法提取胎儿心电信号 | 第43-48页 |
| ·算法验证 | 第48-53页 |
| ·仿真数据 | 第48-49页 |
| ·Dalsy 临床数据 | 第49-51页 |
| ·Non-Invasive Fetal Electrocardiogram Database 临床数据 | 第51-53页 |
| ·算法测试及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第4章 小波阈值法提取胎儿心电信号的实时性研究 | 第57-61页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·实时性简介 | 第57页 |
| ·算法时间复杂度 | 第57-58页 |
| ·小波阈值提取胎儿心电算法的时间复杂度 | 第58-60页 |
| ·小波变换的计算量 | 第58-59页 |
| ·小波阈值法提取胎儿心电的时间复杂度分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |