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大型数控磨床磨削颤振在线监测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·磨削颤振机理研究现状第9-10页
     ·颤振的监测研究现状第10-11页
     ·振动信号处理的研究现状第11页
   ·论文的主要安排和创新点第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 希尔伯特黄变换的方法及原理第13-29页
   ·时频分析第13-14页
   ·故障诊断常用的时频分析方法第14-16页
     ·短时傅里叶变换第14页
     ·Wigner-Ville 分布第14-15页
     ·小波变换第15页
     ·希尔伯特黄变换第15-16页
   ·HHT 的基本原理第16-18页
     ·特征时间尺度第16页
     ·瞬时频率第16-18页
     ·固有模态函数第18页
   ·希尔伯特—黄变换方法的理论第18-21页
     ·经验模式分解第18-19页
     ·希尔伯特变换的基本理论第19-21页
   ·HHT 方法性质的讨论第21-22页
     ·完备性第21页
     ·自适应性第21页
     ·正交性第21-22页
   ·HHT 中存在的问题第22-25页
     ·理论依据第22页
     ·采样频率第22-23页
     ·经验模式分解终止标准的选择第23页
     ·模态混叠问题第23-24页
     ·端点效应第24-25页
   ·仿真信号的 HHT 分析第25-28页
     ·EMD 分解及性质验证第25-26页
     ·Hilbert 变换的时频谱和边际谱第26-27页
     ·HHT 计算机实现流程图第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于 HHT 的磨床磨削颤振特征量提取第29-40页
   ·模拟颤振信号发生器第29-30页
   ·固有模态函数的选择第30-32页
   ·方差的特征提取方法第32-35页
     ·实时方差演变理论第32-33页
     ·实时方差特征提取在磨削颤振中的应用第33-35页
   ·瞬时能量的分布特征模式第35-39页
     ·瞬时能量演变理论研究第35-36页
     ·瞬时能量的特征提取方法第36-39页
     ·瞬时能量分布在磨削颤振中的应用第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 数控动梁龙门导轨磨床磨削振动实验第40-45页
   ·实验目的及系统的构成第40-41页
   ·磨削实验条件第41页
   ·实验测试方案第41-42页
   ·实验所用主要设备第42页
   ·传感器测点布置第42-43页
   ·实验数据的采集第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于颤振特征量和支持向量机的颤振识别技术第45-55页
   ·支持向量机的基本理论第45-46页
   ·支持向量机的分类第46-50页
     ·线性可分支持向量机第46-47页
     ·广义线性支持向量机第47-48页
     ·非线性支持向量机第48-49页
     ·最小二乘支持向量机第49-50页
   ·基于支持向量机的磨床磨削颤振诊断第50-54页
     ·支持向量机的训练第51页
     ·支持向量机的诊断第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·论文工作总结第55页
   ·今后工作的展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61页

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