大型数控磨床磨削颤振在线监测方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·磨削颤振机理研究现状 | 第9-10页 |
·颤振的监测研究现状 | 第10-11页 |
·振动信号处理的研究现状 | 第11页 |
·论文的主要安排和创新点 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 希尔伯特黄变换的方法及原理 | 第13-29页 |
·时频分析 | 第13-14页 |
·故障诊断常用的时频分析方法 | 第14-16页 |
·短时傅里叶变换 | 第14页 |
·Wigner-Ville 分布 | 第14-15页 |
·小波变换 | 第15页 |
·希尔伯特黄变换 | 第15-16页 |
·HHT 的基本原理 | 第16-18页 |
·特征时间尺度 | 第16页 |
·瞬时频率 | 第16-18页 |
·固有模态函数 | 第18页 |
·希尔伯特—黄变换方法的理论 | 第18-21页 |
·经验模式分解 | 第18-19页 |
·希尔伯特变换的基本理论 | 第19-21页 |
·HHT 方法性质的讨论 | 第21-22页 |
·完备性 | 第21页 |
·自适应性 | 第21页 |
·正交性 | 第21-22页 |
·HHT 中存在的问题 | 第22-25页 |
·理论依据 | 第22页 |
·采样频率 | 第22-23页 |
·经验模式分解终止标准的选择 | 第23页 |
·模态混叠问题 | 第23-24页 |
·端点效应 | 第24-25页 |
·仿真信号的 HHT 分析 | 第25-28页 |
·EMD 分解及性质验证 | 第25-26页 |
·Hilbert 变换的时频谱和边际谱 | 第26-27页 |
·HHT 计算机实现流程图 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于 HHT 的磨床磨削颤振特征量提取 | 第29-40页 |
·模拟颤振信号发生器 | 第29-30页 |
·固有模态函数的选择 | 第30-32页 |
·方差的特征提取方法 | 第32-35页 |
·实时方差演变理论 | 第32-33页 |
·实时方差特征提取在磨削颤振中的应用 | 第33-35页 |
·瞬时能量的分布特征模式 | 第35-39页 |
·瞬时能量演变理论研究 | 第35-36页 |
·瞬时能量的特征提取方法 | 第36-39页 |
·瞬时能量分布在磨削颤振中的应用 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 数控动梁龙门导轨磨床磨削振动实验 | 第40-45页 |
·实验目的及系统的构成 | 第40-41页 |
·磨削实验条件 | 第41页 |
·实验测试方案 | 第41-42页 |
·实验所用主要设备 | 第42页 |
·传感器测点布置 | 第42-43页 |
·实验数据的采集 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于颤振特征量和支持向量机的颤振识别技术 | 第45-55页 |
·支持向量机的基本理论 | 第45-46页 |
·支持向量机的分类 | 第46-50页 |
·线性可分支持向量机 | 第46-47页 |
·广义线性支持向量机 | 第47-48页 |
·非线性支持向量机 | 第48-49页 |
·最小二乘支持向量机 | 第49-50页 |
·基于支持向量机的磨床磨削颤振诊断 | 第50-54页 |
·支持向量机的训练 | 第51页 |
·支持向量机的诊断 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
·论文工作总结 | 第55页 |
·今后工作的展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |