基于索引和物化视图耦合的数据仓库性能优化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·研究目标与主要内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 数据仓库及其性能优化理论 | 第19-28页 |
| ·数据仓库理论 | 第19-21页 |
| ·数据仓库内涵 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的特征 | 第20-21页 |
| ·性能优化 | 第21-24页 |
| ·影响因素 | 第21-22页 |
| ·数据仓库性能优化的需求 | 第22-23页 |
| ·优化策略 | 第23-24页 |
| ·数据仓库性能优化的技术方法 | 第24-26页 |
| ·索引技术 | 第24页 |
| ·物化视图技术 | 第24-25页 |
| ·其它优化技术—SQL 语句优化 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 索引技术 | 第28-36页 |
| ·索引的定义 | 第28页 |
| ·索引的原理 | 第28-29页 |
| ·索引的分类 | 第29-34页 |
| ·位图索引 | 第30-31页 |
| ·位图连接索引 | 第31-33页 |
| ·B 树索引 | 第33页 |
| ·几种索引技术的比较 | 第33-34页 |
| ·现有索引技术的优化应用 | 第34-35页 |
| ·层次位图连接索引 | 第34页 |
| ·动态扫描位图索引方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 物化视图 | 第36-44页 |
| ·物化视图的研究 | 第36-37页 |
| ·物化视图的定义 | 第36-37页 |
| ·物化视图的分类 | 第37-38页 |
| ·物化视图算法的必要性 | 第38页 |
| ·现有物化视图的选择方法 | 第38-43页 |
| ·遗传算法 | 第38-40页 |
| ·贪婪算法 | 第40页 |
| ·模拟退火算法 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于数据挖掘的数据仓库性能优化方案 | 第44-51页 |
| ·优化方法的步骤 | 第44-45页 |
| ·候选对象的选择方法——贪婪算法 | 第45-46页 |
| ·基于频繁项集挖掘方法的索引选择 | 第46-48页 |
| ·候选索引的选择 | 第46-47页 |
| ·索引性能的衡量方法—成本模型 | 第47-48页 |
| ·基于聚类的物化视图选择 | 第48-50页 |
| ·候选物化视图的选择 | 第48-50页 |
| ·物化视图性能的衡量方法——成本模型 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 索引和物化视图耦合的优化技术 | 第51-60页 |
| ·耦合方法下候选对象的选择 | 第51-52页 |
| ·耦合方法下的具体数据结构 | 第52-55页 |
| ·在物化视图上建立索引的过程 | 第55-56页 |
| ·耦合方法性能衡量技术—成本模型 | 第56-57页 |
| ·通过 B-tree 的数据访问成本 | 第56页 |
| ·B-tree 索引的维护成本 | 第56-57页 |
| ·视图被物化和索引的好处 | 第57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·实验条件 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
