| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 动态多目标优化问题及其求解方法 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·动态多目标优化问题的描述 | 第16-21页 |
| ·动态多目标优化问题 | 第16-18页 |
| ·动态多目标优化问题的相关概念 | 第18-21页 |
| ·动态多目标优化问题的求解方法 | 第21-24页 |
| ·动态多目标优化算法的设计目标 | 第21-23页 |
| ·动态多目标优化算法的基本框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 高效动态微型多目标遗传算法 | 第25-46页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·微型多目标遗传算法 | 第25-27页 |
| ·DμMOGA 的基本原理 | 第27-29页 |
| ·动态问题作为在线优化问题 | 第27-28页 |
| ·DμMOGA 的基本原理 | 第28-29页 |
| ·DμMOGA 的基本实现技术 | 第29-35页 |
| ·非支配分级 | 第29-31页 |
| ·种群多样性保持及最优个体保存策略 | 第31-32页 |
| ·环境检测机制 | 第32-35页 |
| ·性能测试及评价 | 第35-44页 |
| ·测试函数及测试结果 | 第36-41页 |
| ·性能评价参数 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 高效动态微型多目标遗传算法的应用 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·PID 控制技术 | 第46-49页 |
| ·PID 控制技术简介 | 第46-47页 |
| ·PID 控制原理 | 第47-49页 |
| ·柴油机调速系统 PID 控制的动态多目标优化 | 第49-57页 |
| ·柴油机调速系统的 PID 数学模型 | 第49-51页 |
| ·基于 DμMOGA 的柴油机调速系统 PID 整定原理 | 第51-53页 |
| ·DμMOGA 进行柴油机控制参数优化过程描述及结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第66页 |