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车型识别技术研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景第10-12页
   ·车标定位与识别技术研究现状第12-14页
   ·车尾信息识别技术研究现状第14页
   ·本文主要研究内容与组织结构安排第14-18页
     ·论文主要内容第14-16页
     ·论文章节安排第16-18页
第二章 图像预处理与车标定位技术理论基础第18-34页
   ·图像预处理技术研究第18-28页
     ·图像灰度化第18-20页
     ·图像平滑第20-22页
     ·图像增强第22-24页
     ·图像二值化第24-26页
     ·图像归一化第26-28页
   ·霍夫变换第28-31页
     ·广义霍夫变换第29-30页
     ·广义霍夫变换的改进第30-31页
   ·角点的检测第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 车型标准数据库第34-40页
   ·标准库数据库建立第34-37页
   ·车型标准信息的入库第37-39页
     ·车标标准信息的入库第37-38页
     ·车尾标准信息的入库第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 车标的定位与识别第40-54页
   ·车标定位第40-47页
     ·根据先验知识的车头粗定位第41-42页
     ·基于车牌位置先验知识的粗定位第42-44页
     ·车标精确定位第44-47页
   ·车标识别第47-52页
     ·矩与不变矩理论第47-49页
     ·不变矩目标识别算法第49-50页
     ·车标识别结果第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 车尾信息的定位与识别第54-64页
   ·车尾信息定位第55-56页
   ·车尾信息识别第56-62页
     ·车尾字符信息样本库建立第56-57页
     ·车尾字符信息识别第57-60页
     ·车尾字符识别结果第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-68页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录 攻读学位期间发表论文及项目实践第74页

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