| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·动力电池 | 第9-14页 |
| ·动力电池的结构及原理 | 第10-12页 |
| ·动力电池的主要优点 | 第12页 |
| ·动力电池的主要缺点 | 第12页 |
| ·动力电池的安全性 | 第12-13页 |
| ·18650 型动力电池 | 第13-14页 |
| ·动力电池 SOC 估算的现状和意义 | 第14-16页 |
| ·动力电池 SOC 估算的现状 | 第14-15页 |
| ·动力电池 SOC 估算的意义 | 第15-16页 |
| ·课题的来源、内容及结构 | 第16-17页 |
| ·课题的来源 | 第16页 |
| ·论文的内容 | 第16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 动力电池 SOC 的研究 | 第18-25页 |
| ·电池 SOC 的定义 | 第18-19页 |
| ·影响电池 SOC 的因素分析 | 第19-20页 |
| ·环境温度对电池 SOC 的影响 | 第19页 |
| ·循环使用寿命对电池 SOC 的影响 | 第19-20页 |
| ·放电终止电压对电池 SOC 的影响 | 第20页 |
| ·不均衡性对电池 SOC 的影响 | 第20页 |
| ·电池 SOC 常用的估算方法 | 第20-23页 |
| ·负载放电实验法 | 第20-21页 |
| ·安时积分法 | 第21页 |
| ·开路电压法 | 第21-22页 |
| ·内阻法 | 第22页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第22-23页 |
| ·本课题电池 SOC 估算方法的创新思想 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 LabVIEW 对 18650 动力电池 SOC 的估算 | 第25-39页 |
| ·LabVIEW 简介 | 第25-26页 |
| ·NI PCI-6251 数据采集卡 | 第26页 |
| ·18650 动力电池 SOC 的虚拟估计 | 第26-38页 |
| ·SOC 虚拟估计系统的系统结构 | 第26-28页 |
| ·SOC 虚拟估计系统的程序设计 | 第28-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于智能算法对 18650 动力电池 SOC 的建模与估算 | 第39-49页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络的算法思想 | 第40页 |
| ·SOC 估算模型的思想 | 第40-41页 |
| ·18650 动力电池单体测试与 SOC 算法模型的建立 | 第41-46页 |
| ·有效电量对 18650 动力电池 SOC 的影响 | 第42页 |
| ·循环使用寿命对 18650 动力电池 SOC 的影响 | 第42-43页 |
| ·环境温度对 18650 动力电池 SOC 的影响 | 第43-44页 |
| ·18650 动力电池 SOC 估算模型的建立 | 第44-46页 |
| ·实验结果和讨论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文和成果 | 第55页 |
