致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-41页 |
1 选题的意义 | 第12页 |
2 国内外研究概况 | 第12-38页 |
·无性系植物种群生态学研究进展 | 第12-24页 |
·生理整合作用 | 第13-14页 |
·形态可塑性 | 第14页 |
·生长格局 | 第14-15页 |
·生态对策 | 第15页 |
·结构动态 | 第15-16页 |
·竹类无性系种群生态学研究现状 | 第16-19页 |
·竹类无性系种群增长及结构动态 | 第16-18页 |
·竹类无性系生长格局 | 第18页 |
·竹类无性系种群形态可塑性 | 第18-19页 |
·竹类无性系种群生理整合作用 | 第19页 |
·大熊猫主食竹种研究进展 | 第19-24页 |
·大熊猫主食竹种的种类与分布 | 第20页 |
·大熊猫主食竹种的生物生态学特性 | 第20-22页 |
·大熊猫主食竹种的生理生化特征研究 | 第22-23页 |
·大熊猫主食竹种竹林培育技术研究 | 第23页 |
·高新技术在大熊猫主食竹种研究中的应用 | 第23-24页 |
·存在问题及未来研究方向 | 第24页 |
·近红外光谱分析技术理论基础与方法 | 第24-38页 |
·近红外光谱分析技术理论基础 | 第24-26页 |
·近红外光谱预处理方法 | 第26-29页 |
·多元散射校正 | 第26-27页 |
·标准归一化 | 第27页 |
·平滑与导数处理 | 第27-29页 |
·傅里叶变换滤波 | 第29页 |
·近红外光谱定性分析方法 | 第29-31页 |
·SIMCA 法 | 第30页 |
·PLS-DA 法 | 第30-31页 |
·近红外光谱定量分析方法 | 第31-35页 |
·主成分回归 | 第31-32页 |
·偏最小二乘回归 | 第32-33页 |
·最小二乘回归 | 第33页 |
·经典最小二乘法 | 第33-34页 |
·多元线性回归 | 第34-35页 |
·近红外光谱分析技术在农林行业中的应用 | 第35-37页 |
·近红外光谱定量分析的一般流程 | 第37-38页 |
3 研究地区概况 | 第38-40页 |
·研究地区概况 | 第38-39页 |
·气候条件 | 第39页 |
·土壤条件 | 第39页 |
·植被特征 | 第39-40页 |
4 试验技术路线 | 第40-41页 |
第二章 大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群生长动态研究 | 第41-48页 |
1 材料与方法 | 第41-42页 |
·研究地概况 | 第41页 |
·研究方法 | 第41-42页 |
2 结果与分析 | 第42-46页 |
·巴山木竹无性系种群发笋与大熊猫取食跟踪观测 | 第42-43页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群无性系生长动态 | 第43-44页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群高生长动态 | 第44-46页 |
3 结论与讨论 | 第46-48页 |
第三章 大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群生物量结构研究 | 第48-53页 |
1 材料与方法 | 第48页 |
·研究地概况 | 第48页 |
·研究方法 | 第48页 |
2 结果与分析 | 第48-51页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹分株的生物量配置 | 第48-49页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群不同年龄分株生物量配置 | 第49-50页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群各构件生物量的变化 | 第50-51页 |
3 结论与讨论 | 第51-53页 |
第四章 大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群结构特征和数量统计研究 | 第53-60页 |
1 材料与方法 | 第53-54页 |
·研究地概况 | 第53页 |
·研究方法 | 第53-54页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群结构特征和数量特征的调查 | 第53页 |
·巴山木竹无性系种群静态生命表的编制 | 第53-54页 |
2 结果分析 | 第54-59页 |
·大熊猫干扰下巴山木竹无性系种群结构特征研究 | 第54-56页 |
·年龄结构 | 第54-55页 |
·高度结构 | 第55-56页 |
·径级结构 | 第56页 |
·巴山木竹无性系种群静态生命表 | 第56-59页 |
3 结论与讨论 | 第59-60页 |
第五章 巴山木竹无性系种群营养成分及变化动态分析 | 第60-76页 |
1 材料与方法 | 第60-63页 |
·研究地概况 | 第60页 |
·研究方法 | 第60-63页 |
·样品采集 | 第60页 |
·分析方法 | 第60-63页 |
·矿物质元素的测定 | 第60-61页 |
·氨基酸含量的测定 | 第61页 |
·灰分的测定 | 第61页 |
·粗脂肪的测定 | 第61-62页 |
·粗蛋白的测定 | 第62页 |
·粗纤维的测定 | 第62-63页 |
·数据处理 | 第63页 |
2 结果与分析 | 第63-74页 |
·巴山木竹竹笋营养成分分析 | 第63-65页 |
·巴山木竹竹叶营养成分分析 | 第65-69页 |
·巴山木竹竹叶不同龄级营养成分分析 | 第65-67页 |
·巴山木竹竹叶营养成分年周期变化 | 第67-69页 |
·巴山木竹竹秆营养成分分析 | 第69-72页 |
·巴山木竹竹秆不同龄级营养成分分析 | 第69页 |
·巴山木竹竹秆营养成分年周期变化 | 第69-72页 |
·不同大熊猫取食阶段巴山木竹营养成分比较 | 第72-74页 |
3 结论与讨论 | 第74-76页 |
第六章 基于近红外光谱技术的巴山木竹野外快速鉴定和营养成分分析研究 | 第76-95页 |
1 基于近红外光谱结合 PLS-DA 法的野外竹种识别 | 第76-81页 |
·试验材料 | 第76-77页 |
·试验仪器 | 第76-77页 |
·近红外光谱采集 | 第77页 |
·试验方法 | 第77-78页 |
·光谱预处理 | 第77页 |
·光谱分析 | 第77-78页 |
·结果与分析 | 第78-81页 |
·PLS-DA 判别模型的建立与验证 | 第78-80页 |
·PLS-DA 判别模型对未知样本的检测 | 第80-81页 |
2 巴山木竹营养成分近红外光谱定量分析模型研究 | 第81-94页 |
·试验材料 | 第81-82页 |
·试验仪器 | 第81页 |
·近红外光谱采集 | 第81-82页 |
·试验方法 | 第82页 |
·巴山木竹营养成分化学测定 | 第82页 |
·光谱预处理 | 第82页 |
·近红外光谱定量校正 | 第82页 |
·最优校正模型的验证评价 | 第82页 |
·结果与分析 | 第82-94页 |
·巴山木竹蛋白质 NIRS 模型的建立 | 第82-85页 |
·巴山木竹蛋白质化学值分析结果与样品集的划分 | 第82-83页 |
·巴山木竹蛋白质校正模型的建立与分析 | 第83-84页 |
·巴山木竹蛋白质校正模型的验证 | 第84-85页 |
·巴山木竹氨基酸 NIRS 模型的建立 | 第85-88页 |
·巴山木竹氨基酸化学值分析结果与样品集的划分 | 第85页 |
·巴山木竹氨基酸校正模型的建立与分析 | 第85-87页 |
·巴山木竹氨基酸校正模型的验证 | 第87-88页 |
·巴山木竹粗脂肪 NIRS 模型的建立 | 第88-91页 |
·巴山木竹粗脂肪化学值分析结果与样品集的划分 | 第88页 |
·巴山木竹粗脂肪校正模型的建立与分析 | 第88-90页 |
·巴山木竹粗脂肪校正模型的验证 | 第90-91页 |
·巴山木竹粗纤维 NIRS 模型的建立 | 第91-94页 |
·巴山木竹粗纤维化学值分析结果与样品集的划分 | 第91页 |
·巴山木竹粗纤维校正模型的建立与分析 | 第91-93页 |
·巴山木竹粗纤维校正模型的验证 | 第93-94页 |
3 结论与讨论 | 第94-95页 |
·基于近红外光谱结合 PLS-DA 法的野外竹种识别 | 第94页 |
·巴山木竹营养成分近红外光谱定量分析模型研究 | 第94-95页 |
第七章 结论与展望 | 第95-98页 |
1 结论 | 第95-97页 |
2 展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-108页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第108页 |