| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·课题的背景及意义 | 第16-18页 |
| ·SAR 图像配准及变化检测的特点 | 第18-31页 |
| ·SAR 近年来的发展情况 | 第18-25页 |
| ·SAR 图像配准 | 第25-28页 |
| ·SAR 图像变化检测 | 第28-31页 |
| ·作者的主要工作及论文的结构安排 | 第31-34页 |
| 第二章 基于地理坐标及轨道参数的星载 SAR 图像配准 | 第34-59页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·基于地理信息的 ALOS PALSAR 图像配准 | 第36-39页 |
| ·利用卫星轨道信息估计干涉基线 | 第39-54页 |
| ·基于卫星轨道曲线拟合的卫星位置估计方法 | 第41-50页 |
| ·基于卫星轨道曲线拟合的基线估计方法 | 第50-54页 |
| ·基于干涉基线估计的图像配准 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 基于区域特征的 SAR 图像配准 | 第59-93页 |
| ·引言 | 第59-62页 |
| ·SAR 图像中均匀闭合区域特征 | 第62-64页 |
| ·基于 Frost 滤波和区域生长的 SAR 图像均匀区域提取方法 | 第64-69页 |
| ·基于像元灰度信息的区域生长 | 第64-65页 |
| ·Frost 滤波与区域生长结合的均匀区域提取方法 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·基于活动轮廓模型的 SAR 图像区域提取方法 | 第69-75页 |
| ·活动轮廓模型原理 | 第69-70页 |
| ·混合加权活动轮廓模型 | 第70-73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·基于封闭区域特征的图像配准 | 第75-91页 |
| ·基于闭合区域质心的图像配准 | 第76-80页 |
| ·基于多边形拟合和几何哈希理论的图像配准 | 第80-89页 |
| ·基于残差数据的配准精度分析 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第四章 SAR 图像变化检测量及阈值选择方法研究 | 第93-124页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·常见 SAR 图像变化检测算子及其比较分析 | 第94-102页 |
| ·差异数据的获取 | 第94-95页 |
| ·SAR 图像差值检测量和比值检测量比较 | 第95-102页 |
| ·常见阈值选取方法及实验对比分析 | 第102-106页 |
| ·经典阈值分割算法 | 第102-103页 |
| ·实验数据 | 第103-105页 |
| ·实验结果 | 第105-106页 |
| ·基于似然比检验和相邻灰度直方图比阈值法的变化检测方法 | 第106-118页 |
| ·基于 SAR 图像统计特征的变化检测算子 | 第106-111页 |
| ·基于相邻灰度直方图比的阈值自动选择算法 | 第111-115页 |
| ·实验结果分析 | 第115-118页 |
| ·基于马尔可夫随机场的变化检测算法 | 第118-123页 |
| ·LOG-CDM | 第118-119页 |
| ·LLI-CDM | 第119页 |
| ·基于马尔可夫随机场的变化检测量融合方法 | 第119-122页 |
| ·实验结果 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第五章 变化检测技术在可移动目标检测中的应用 | 第124-139页 |
| ·引言 | 第124-125页 |
| ·基于变化检测技术的固定场景机动目标检测 | 第125-133页 |
| ·基于变化检测技术的机场内飞机目标检测 | 第126-129页 |
| ·基于变化检测技术的港口内舰船目标检测 | 第129-133页 |
| ·基于变化检测技术的可移动目标鉴别 | 第133-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第六章 结论与展望 | 第139-141页 |
| ·研究工作总结 | 第139-140页 |
| ·进一步研究的展望 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-154页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第154-156页 |
| 附录 A Frost 滤波器 | 第156-157页 |
| 附录 B ROEWA 算子 | 第157-159页 |
| 附录 C SAR 强度图像概率分布 | 第159-160页 |
