| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·内源信号光学成像（OIS） | 第17-29页 |
| ·OIS 的生物物理学原理 | 第18-20页 |
| ·OIS 的神经血管耦合基础 | 第20-24页 |
| ·OIS 系统组成和研究对象 | 第24-26页 |
| ·OIS 的研究范围 | 第26-29页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第29-32页 |
| ·研究内容 | 第29页 |
| ·主要贡献 | 第29-30页 |
| ·组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 脑皮层动静脉分离的特征频谱法 | 第32-53页 |
| ·动静脉分离的意义与研究概况 | 第32-35页 |
| ·材料与方法 | 第35-47页 |
| ·OIS 成像系统 | 第35-36页 |
| ·动物实验和数据采集 | 第36-38页 |
| ·血管网络及其中心线提取 | 第38-40页 |
| ·频谱特征提取 | 第40-44页 |
| ·FCM 聚类分离动静脉 | 第44-47页 |
| ·结果 | 第47-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| ·特征频谱法分离动静脉的局限性 | 第50页 |
| ·特征频率的相位分布 | 第50-51页 |
| ·同其它方法的比较 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第三章 脑皮层动静脉分离的双波长 0.1-Hz 方法 | 第53-78页 |
| ·引言 | 第53-56页 |
| ·背景知识简介：自发低频振荡 | 第53-54页 |
| ·现有的双波长动静脉识别方法 | 第54-56页 |
| ·材料与方法 | 第56-67页 |
| ·图像序列采集 | 第56页 |
| ·0.1-Hz 谱特征提取 | 第56-58页 |
| ·血管分割 | 第58-67页 |
| ·结果与讨论 | 第67-76页 |
| ·动静脉分离结果 | 第67-68页 |
| ·分离结果验证 | 第68-73页 |
| ·同其它动静脉分离方法的比较 | 第73-75页 |
| ·0.1-Hz 振荡的相位分布 | 第75-76页 |
| ·方法的局限性 | 第76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 脑皮层动静脉分离的时域信号分类法 | 第78-90页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·方法 | 第79-84页 |
| ·血管分割 | 第79-80页 |
| ·典型相关分析（CCA） | 第80-82页 |
| ·独立成分分析（ICA） | 第82-84页 |
| ·动静脉血管特征提取 | 第84-86页 |
| ·结果与讨论 | 第86-88页 |
| ·OIS 数据获取和分类结果 | 第86-88页 |
| ·讨论 | 第88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 内源光学成像观测人脑听觉皮层的多感知处理模式 | 第90-103页 |
| ·引言 | 第90-92页 |
| ·实验对象与数据分析方法 | 第92-97页 |
| ·人脑术中内源光学成像系统 | 第92-94页 |
| ·刺激模式 | 第94-96页 |
| ·图像配准与 iOIS 信号分析 | 第96-97页 |
| ·结果 | 第97-100页 |
| ·讨论 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·对论文工作的总结 | 第103-104页 |
| ·内源信号谱值分布特征与脑皮层动静脉分离 | 第103-104页 |
| ·人脑听觉皮层的多感知信息处理 | 第104页 |
| ·对未来工作的展望 | 第104-107页 |
| ·动静脉分离在大脑功能性响应信号分析中的应用 | 第104-105页 |
| ·研究人脑听觉皮层和视觉皮层的多感知整合现象 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第116-117页 |
| 作者在学期间参加培训与合作研究情况 | 第117页 |