遗传蜂群算法及其应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 引言	第7-10页
·研究背景	第7-9页
·本文的主要内容	第9-10页
2 预备知识	第10-17页
·基本人工蜂群算法	第10-12页
·遗传算法	第12-17页
·遗传算法的理论思想	第13-14页
·编码方法	第14-15页
·适应度函数	第15页
·遗传过程	第15-17页
3 遗传蜂群算法	第17-21页
·遗传蜂群算法的思想	第17-18页
·遗传蜂群算法的步骤	第18-21页
4 遗传蜂群算法在求解TSP中的应用	第21-25页
·TSP模型	第21页
·遗传蜂群算法求解TSP的实现	第21-23页
·初始化信息	第21页
·选择位置搜索	第21-22页
·交叉算子	第22页
·变异算子	第22-23页
·遗传蜂群算法在求解TSP的测试结果	第23-25页
5 遗传蜂群算法在求解函数优化问题中的应用	第25-34页
·函数优化问题模型	第25页
·遗传蜂群算法求解函数优化问题的实现	第25-27页
·初始化信息	第25-26页
·选择位置搜索	第26-27页
·交叉算子	第27页
·变异算子	第27页
·遗传蜂群算法在求解函数优化问题的测试结果	第27-29页
·收敛性分析	第29-34页
总结	第34-35页
致谢	第35-36页
参考文献	第36-39页