| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·分布式电源选址定容的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·分布式电源选址定容的研究现状 | 第9-11页 |
| ·分布式电源选址定容的难点与关键点 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 分布式电源与含分布式发电的配电网潮流计算 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·分布式电源 | 第14-21页 |
| ·燃气轮机 | 第14-16页 |
| ·燃料电池 | 第16-17页 |
| ·风力发电 | 第17-20页 |
| ·太阳能发电 | 第20-21页 |
| ·分布式发电的接入对配电网的影响 | 第21-22页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第22-26页 |
| ·配电网潮流的前推回代计算方法 | 第22-23页 |
| ·改进的牛顿拉夫逊配电网潮流算法 | 第23-26页 |
| ·算例分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于 Prüfer 数编码遗传算法的恒功率分布式电源优化 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·分布式电源选址定容数学模型 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·Prüfer 数编码遗传算法 | 第30-34页 |
| ·遗传算法 | 第30-31页 |
| ·图理论 | 第31-32页 |
| ·Prüfer 数编码 | 第32-34页 |
| ·Prüfer 数编码遗传算法的实现 | 第34-39页 |
| ·编码方式和简化原则 | 第34-35页 |
| ·遗传算子的改进与参数选择 | 第35-36页 |
| ·非法解修复 | 第36-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 遗传算法改进与变功率分布式电源选址定容 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·粒子群优化原理改进的遗传算法 | 第42-46页 |
| ·粒子群算法 | 第42-44页 |
| ·染色体基因编码 | 第44页 |
| ·粒子群算法原理改进的遗传算法 | 第44-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·分布式电源功率输出特性模型 | 第46-49页 |
| ·风力发电 | 第47-48页 |
| ·太阳能发电 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-55页 |
| ·算法比较 | 第49-51页 |
| ·恒功率分布式电源和风力发电混合优化 | 第51-53页 |
| ·恒功率分布式电源和光伏发电混合优化 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| A IEEE33 节点配电系统数据 | 第65-66页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |