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基于字典学习和非局部算子的无伪影图像重构

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
CONTENT第6-8页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第8-14页
   ·Background and Significance第8-9页
   ·Research Scope第9-11页
   ·Main Contributions第11-12页
   ·Thesis Organization第12-14页
CHAPTER 2 BASIC THEORY第14-28页
   ·Image Acquisition Model第14-15页
   ·Mathematical Modeling第15-17页
   ·Inverse Problem in Super-resolution Reconstruction第17-18页
   ·Super-resolution Reconstruction Procedure第18-20页
   ·Related Work第20-25页
     ·Frequency domain based image super resolution第20-21页
     ·Spatial domain based image super resolution第21-25页
   ·Evaluation Metrics第25-28页
     ·Subjective Estimation第25-26页
     ·Objective Estimation第26-28页
CHAPTER 3 IMAGE INTERPOLATION USING NONLOCAL RESIDUAL ENHANCEMENT第28-36页
   ·Introduction第28-29页
   ·Methods第29-33页
     ·Curvature based image interpolation第29-31页
     ·Nonlocal Information Compensation第31页
     ·Residual Enhancement第31-33页
   ·Results第33-35页
   ·Conclusions第35-36页
CHAPTER 4 ENHANCING THE DICTIONARY BASED SUPER RESOLUTION USING NONOLCAL TOTAL VARIATION第36-52页
   ·Introduction第36-38页
   ·Related Work第38页
   ·Methods第38-45页
     ·KSVD dictionary learning第39-40页
     ·Nonlocal total variation regularization第40-42页
     ·Iterative back projection第42-45页
   ·Results第45-50页
   ·Conclusions第50-52页
CHAPTER 5 COMPRESSION ARTIFACT REMOVAL OF HIGHLY COMPRESSED IMAGES WITH DE-BLOCKING DICTIONARY AND NONLOCAL TOTAL VARIATION第52-68页
   ·Introduction第52-53页
   ·Methods第53-59页
     ·Dictionary Learning第53-55页
     ·Error Threshold Estimation第55-56页
     ·Non-local Total Variation Regularization第56-59页
   ·Results第59-66页
   ·Conclusions第66-68页
CHAPTER 6 DISCUSSION第68-70页
   ·Summary第68页
   ·Future Work第68-70页
APPENDIX A IMAGE SUPER RESOLUTION SYSTEM第70-72页
REFERENCES第72-80页
ACKNOWLEDGEMENTS第80-82页
RESEARCH ACHIEVEMENTS第82-83页

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