| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文背景 | 第7-12页 |
| ·短波通信简介 | 第7-8页 |
| ·短波通信的发展概况 | 第8-9页 |
| ·基于美军标的短波数据传输体制 | 第9-12页 |
| ·主要内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 短波通信的信道特性及信道估值技术 | 第13-23页 |
| ·短波通信的信道特性 | 第13-15页 |
| ·短波通信的信道估值技术 | 第15-22页 |
| ·信道估值器 | 第15-16页 |
| ·LMS 自适应算法 | 第16-17页 |
| ·RLS 自适应算法 | 第17-18页 |
| ·逆 QR_RLS 自适应算法 | 第18-20页 |
| ·自适应滤波算法的比较 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 短波通信系统中几种关键技术的研究 | 第23-41页 |
| ·信号捕获技术 | 第23-27页 |
| ·频偏对相关捕获的影响 | 第23-25页 |
| ·相关 FFT 捕获技术 | 第25-27页 |
| ·频偏校正技术 | 第27-31页 |
| ·短波通信中的数据检测技术 | 第31-39页 |
| ·最佳接收机 | 第31-32页 |
| ·非线性块式数据检测技术及算法 | 第32-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 定点化方法及仿真 | 第41-51页 |
| ·定点化方法 | 第41-44页 |
| ·定标 | 第41-43页 |
| ·定点 DSP 的算术运算 | 第43-44页 |
| ·Matlab 中信道估值算法和 NDDE 算法的定点化 | 第44-49页 |
| ·信道估值算法的定点化 | 第45-46页 |
| ·非线性数据检测算法的定点化 | 第46-48页 |
| ·信道估计和非线性数据检测的联合算法的定点化 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 硬件平台上的定点化实现 | 第51-65页 |
| ·硬件平台简介 | 第51-55页 |
| ·TMS320C6416 处理器 | 第51-52页 |
| ·TMS320C6416 指令系统及定点化方法 | 第52-53页 |
| ·编解码芯片 TLV320AIC20 | 第53-55页 |
| ·CCS 中浮点算法的定点化 | 第55-61页 |
| ·CCS 开发平台简介 | 第55-56页 |
| ·C 代码的定点化过程 | 第56-59页 |
| ·CCS 中仿真结果分析 | 第59-61页 |
| ·C 代码的优化方法及性能评估 | 第61-63页 |
| ·TMS320C6416 中 C 代码的优化 | 第62-63页 |
| ·定点化联合算法的性能评估 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |