数字抠像技术的研究应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·数学抠像问题 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·发展趋势 | 第13页 |
| ·抠像质量的评价方法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数字抠像的基本原理和方法 | 第16-30页 |
| ·蓝屏抠像 | 第16-18页 |
| ·颜色差异法 | 第17页 |
| ·三角抠像法 | 第17-18页 |
| ·色度抠像法 | 第18页 |
| ·自然图像抠像 | 第18-28页 |
| ·基于颜色采样的技术 | 第19-22页 |
| ·基于像素相似性传播的技术 | 第22-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 色度抠像算法的研究与改进 | 第30-40页 |
| ·色度抠像 | 第30-37页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第30-31页 |
| ·色度抠像算法 | 第31-35页 |
| ·算法实现 | 第35-37页 |
| ·算法改进 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 色度抠像算法在非线性视频编辑中的应用 | 第40-52页 |
| ·技术背景 | 第40-46页 |
| ·非线性编辑 | 第40页 |
| ·GPU 相关技术介绍 | 第40-46页 |
| ·色度抠像算法的 GPU 实现 | 第46-49页 |
| ·GPU 优化的可行性分析 | 第46页 |
| ·实现流程框架 | 第46-49页 |
| ·非线性编辑系统 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于纹理聚类的自然图像抠像算法 | 第52-66页 |
| ·相关工作 | 第52-54页 |
| ·基于纹理聚类的抠像方法 | 第54-60页 |
| ·预备知识 | 第54-55页 |
| ·纹理聚类抠像的总体框图 | 第55-56页 |
| ·纹理特征提取 | 第56-59页 |
| ·构造拉普拉斯 | 第59页 |
| ·闭形式求解 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
