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基于压缩感知的双(多)基地SAR成像技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
图目录第10-13页
表目录第13-14页
缩略词目录第14-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·研究意义和背景第15-17页
   ·国内外研究动态第17-22页
     ·双(多)基地 SAR 成像技术第17-19页
     ·压缩感知基础理论第19-20页
     ·基于压缩感知的雷达成像研究第20-22页
   ·本文主要工作第22-24页
第二章 压缩感知方法第24-37页
   ·引言第24页
   ·压缩感知理论框架第24-33页
     ·信号的稀疏表示第27-30页
     ·测量矩阵第30-32页
     ·重构算法第32-33页
   ·压缩感知理论实验结果第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于压缩感知的双基地 SAR 成像技术第37-63页
   ·引言第37-38页
   ·双基地 SAR 回波信号模型第38-40页
   ·基于 CS 的双基地 SAR 成像第40-54页
     ·CS 成像模型第40-43页
     ·基于 CS 的二维成像方法第43-46页
     ·仿真实验第46-54页
   ·随机噪声双基雷达稀疏成像第54-62页
     ·随机噪声调制信号第54-58页
     ·随机噪声稀疏成像第58-59页
     ·仿真实验第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 基于压缩感知的 MIMO-SAR 成像技术第63-91页
   ·引言第63页
   ·MIMO-SAR 成像天线布阵第63-65页
     ·紧凑式布阵第63-64页
     ·广域式布阵第64-65页
   ·LFM-OFDM 信号分析第65-66页
   ·基于 CS 的 MIMO-SAR 成像算法第66-90页
     ·基于 CS 的紧凑式成像第66-79页
     ·基于 CS 的广域式成像第79-90页
   ·本章小结第90-91页
第五章 总结与展望第91-93页
   ·论文总结第91-92页
   ·工作展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-99页
攻硕期间取得的研究成果第99-100页

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