摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
图目录 | 第10-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
缩略词目录 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
·研究意义和背景 | 第15-17页 |
·国内外研究动态 | 第17-22页 |
·双(多)基地 SAR 成像技术 | 第17-19页 |
·压缩感知基础理论 | 第19-20页 |
·基于压缩感知的雷达成像研究 | 第20-22页 |
·本文主要工作 | 第22-24页 |
第二章 压缩感知方法 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·压缩感知理论框架 | 第24-33页 |
·信号的稀疏表示 | 第27-30页 |
·测量矩阵 | 第30-32页 |
·重构算法 | 第32-33页 |
·压缩感知理论实验结果 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于压缩感知的双基地 SAR 成像技术 | 第37-63页 |
·引言 | 第37-38页 |
·双基地 SAR 回波信号模型 | 第38-40页 |
·基于 CS 的双基地 SAR 成像 | 第40-54页 |
·CS 成像模型 | 第40-43页 |
·基于 CS 的二维成像方法 | 第43-46页 |
·仿真实验 | 第46-54页 |
·随机噪声双基雷达稀疏成像 | 第54-62页 |
·随机噪声调制信号 | 第54-58页 |
·随机噪声稀疏成像 | 第58-59页 |
·仿真实验 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 基于压缩感知的 MIMO-SAR 成像技术 | 第63-91页 |
·引言 | 第63页 |
·MIMO-SAR 成像天线布阵 | 第63-65页 |
·紧凑式布阵 | 第63-64页 |
·广域式布阵 | 第64-65页 |
·LFM-OFDM 信号分析 | 第65-66页 |
·基于 CS 的 MIMO-SAR 成像算法 | 第66-90页 |
·基于 CS 的紧凑式成像 | 第66-79页 |
·基于 CS 的广域式成像 | 第79-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第五章 总结与展望 | 第91-93页 |
·论文总结 | 第91-92页 |
·工作展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-99页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第99-100页 |