智能公交系统背景下的公交调度优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·智能公交系统概述 | 第11-12页 |
| ·公交调度概述 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第13-17页 |
| ·国外相关研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内相关研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容和目的 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| 第2章 城市公交调度系统分析 | 第19-31页 |
| ·城市公交调度系统概述 | 第19-23页 |
| ·调度作业流程 | 第19-21页 |
| ·影响调度作业因素 | 第21-22页 |
| ·车辆调度形式 | 第22-23页 |
| ·传统公交调度方法 | 第23-25页 |
| ·手工作业调度 | 第23页 |
| ·存在的问题 | 第23-25页 |
| ·智能公交调度系统概述 | 第25-30页 |
| ·系统总体设计 | 第25-26页 |
| ·系统组成 | 第26-29页 |
| ·系统主要功能 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 公交智能调度优化关键问题分析 | 第31-43页 |
| ·调度优化关键问题概述 | 第31-33页 |
| ·问题分析 | 第31-32页 |
| ·客流调查 | 第32-33页 |
| ·公交线路客流特点 | 第33-37页 |
| ·线路客流时间分布特点 | 第34-35页 |
| ·线路客流方向分布特点 | 第35页 |
| ·线路客流站点分布特点 | 第35-36页 |
| ·线路客流周期分布特点 | 第36-37页 |
| ·公交线路客流预测 | 第37-39页 |
| ·指数平滑法预测线路客流分布 | 第37-38页 |
| ·客流分布情况预测 | 第38-39页 |
| ·公交实时信息的获取 | 第39-42页 |
| ·车辆时间和位置信息 | 第39-41页 |
| ·线路断面客流量预测 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 公交线路静态调度优化研究 | 第43-57页 |
| ·静态调度优化问题分析 | 第43-45页 |
| ·乘客利益分析 | 第43-44页 |
| ·企业利益分析 | 第44页 |
| ·静态调度优化问题 | 第44-45页 |
| ·公交线路静态调度优化模型 | 第45-49页 |
| ·模型假设 | 第45-46页 |
| ·模型建立 | 第46-49页 |
| ·约束条件 | 第49页 |
| ·实例分析 | 第49-55页 |
| ·数据准备 | 第49-51页 |
| ·程序设计 | 第51-53页 |
| ·算例分析 | 第53-55页 |
| ·模型评价 | 第55-56页 |
| ·适用性 | 第55页 |
| ·模型优点 | 第55页 |
| ·缺点与改进 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 公交线路动态调度研究 | 第57-71页 |
| ·公交运营中的异常事件 | 第57-59页 |
| ·客流异常 | 第57-59页 |
| ·车场资源异常 | 第59页 |
| ·路况异常 | 第59页 |
| ·车况异常 | 第59页 |
| ·线路运营异常 | 第59页 |
| ·异常事件的判断方法 | 第59-64页 |
| ·客流异常判断 | 第60-62页 |
| ·车辆和线路运行异常判断 | 第62-64页 |
| ·动态调度辅助决策研究 | 第64-70页 |
| ·专家系统概述 | 第64-65页 |
| ·专家系统结构 | 第65-66页 |
| ·动态调度辅助决策流程 | 第66-67页 |
| ·系统规则匹配 | 第67-69页 |
| ·调度措施 | 第69-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 1. 主要研究成果 | 第71页 |
| 2. 进一步研究 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 附录A 程序代码 | 第78-87页 |
| 附录B 客流统计数据 | 第87-89页 |
