| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| §1-1 选题背景和选题意义 | 第12-13页 |
| 1-1-1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1-1-2 选题意义 | 第13页 |
| §1-2 国内外研究现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| 1-2-1 GIS 可视化空间数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| 1-2-2 城市超前地质预报 | 第14-15页 |
| §1-3 论文研究内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 1-3-1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1-3-2 全文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于 GIS 的可视化空间数据挖掘技术 | 第18-42页 |
| §2-1 地理信息系统 | 第18-26页 |
| 2-1-1 空间数据模型 | 第18-22页 |
| 2-1-2 空间关联规则 | 第22-24页 |
| 2-1-3 空间数据库 | 第24-26页 |
| §2-2 空间数据挖掘 | 第26-31页 |
| 2-2-1 空间关联规则及其挖掘方法 | 第27-30页 |
| 2-2-2 支持向量机挖掘方法 | 第30-31页 |
| 2-2-3 聚类方法 | 第31页 |
| §2-3 空间数据挖掘过程 | 第31-32页 |
| §2-4 空间数据挖掘的可视化 | 第32-41页 |
| 2-4-1 基于 Java3D 的空间关联规则可视化 | 第33-38页 |
| 2-4-2 基于平行坐标理论的多维多时相空间数据可视化 | 第38-41页 |
| §2-5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 支持向量机算法的研究 | 第42-63页 |
| §3-1 支持向量机算法 | 第42-54页 |
| 3-1-1 模式的区分 | 第42-46页 |
| 3-1-2 SVM 学习模型 | 第46页 |
| 3-1-3 SVM 算法已知的问题 | 第46-47页 |
| 3-1-4 应用 SVM 算法进行岩体分类 | 第47-54页 |
| §3-2 基于案例推理 CBR 方法 | 第54-57页 |
| 3-2-1 基于案例推理方法中的测度 | 第54-56页 |
| 3-2-2 案例库的设计原则 | 第56-57页 |
| 3-2-3 基于 CBR 方法的改进 SVM 算法 | 第57页 |
| §3-3 基于空间区域划分的 SVM 方法 | 第57-59页 |
| §3-4 算法分析 | 第59-62页 |
| §3-5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 城市地下空间 GIS 分类技术及分析 | 第63-76页 |
| §4-1 空间聚类 | 第63-64页 |
| §4-2 城市地下空间 GIS 空间聚类算法 | 第64-68页 |
| 4-2-1 统计距离方法 | 第64页 |
| 4-2-2 基于相似形理论的夹角余弦方法 | 第64-65页 |
| 4-2-3 基于 K 中心点法的空间聚类 | 第65-68页 |
| §4-3 空间分类结果评价指标 | 第68页 |
| §4-4 文本分类 | 第68-72页 |
| 4-4-1 预处理技术 | 第68-69页 |
| 4-4-2 特征提取技术 | 第69-71页 |
| 4-4-3 特征项权重计算 | 第71-72页 |
| §4-5 城市地下空间 GIS 的文本分类算法 | 第72-73页 |
| §4-6 文本分类效果评价指标 | 第73-74页 |
| §4-7 分类技术的难点分析 | 第74-75页 |
| §4-8 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 空间数据挖掘过程中的数据质量控制及改进方法 | 第76-89页 |
| §5-1 空间数据的不确定性 | 第76-79页 |
| 5-1-1 空间数据不确定性的来源 | 第76-78页 |
| 5-1-2 空间数据误差评价指标 | 第78-79页 |
| §5-2 空间数据质量评价 | 第79-81页 |
| 5-2-1 评价的内容 | 第79-80页 |
| 5-2-2 评价的方法 | 第80-81页 |
| §5-3 城市地下空间数据获取方法 | 第81-86页 |
| 5-3-1 城市地质工程及数据特点 | 第81-83页 |
| 5-3-2 爆破震动监测测量方法 | 第83-86页 |
| §5-4 三明治空间抽样方法 | 第86-87页 |
| §5-5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 城市地下空间数据挖掘 GIS 原型系统构建 | 第89-99页 |
| §6-1 系统构建策略 | 第89-90页 |
| §6-2 系统功能设计 | 第90-92页 |
| §6-3 数据流程设计 | 第92-94页 |
| §6-4 插件式系统集成方法 | 第94页 |
| §6-5 系统运行效果 | 第94-98页 |
| §6-6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-101页 |
| §7-1 结论 | 第99页 |
| §7-2 展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第107页 |
