生鲜食品冷链物流系统的建模及优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1-1-1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1-1-2 研究意义 | 第9页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1-2-1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1-2-2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| §1-3 论文内容与结构 | 第12-14页 |
| 1-3-1 论文内容 | 第12-13页 |
| 1-3-2 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第14-24页 |
| §2-1 生鲜食品冷链物流系统概念简述 | 第14-17页 |
| 2-1-1 冷链的概念 | 第14-15页 |
| 2-1-2 生鲜食品的界定及特点 | 第15-16页 |
| 2-1-3 生鲜食品冷链物流系统的介绍 | 第16-17页 |
| §2-2 混合动态系统建模原理简介 | 第17-19页 |
| 2-2-1 混合动态系统定义 | 第17-18页 |
| 2-2-2 混合动态系统建模 | 第18-19页 |
| §2-3 不确定性优化理论概述 | 第19-22页 |
| 2-3-1 优化理论 | 第19页 |
| 2-3-2 不确定性优化问题 | 第19页 |
| 2-3-3 随机规划 | 第19-21页 |
| 2-3-4 随机逼近算法 | 第21-22页 |
| §2-4 仿真工具介绍 | 第22-24页 |
| 2-4-1 仿真理论 | 第22页 |
| 2-4-2 MATLAB/Simulink简介 | 第22-24页 |
| 第三章 生鲜食品冷链物流系统模型的构建 | 第24-32页 |
| §3-1 问题描述 | 第24页 |
| §3-2 假设条件 | 第24-25页 |
| §3-3 多目标随机规划模型的建立 | 第25-32页 |
| 3-3-1 参数变量的选取 | 第25-26页 |
| 3-3-2 目标函数的设定 | 第26-27页 |
| 3-3-3 混合动态系统的建模 | 第27-32页 |
| 第四章 改进的SPSA算法设计 | 第32-38页 |
| §4-1 SPSA算法介绍 | 第32-33页 |
| §4-2 SPSA算法应用及存在的问题 | 第33-34页 |
| §4-3 结合非线性共轭梯度思想 | 第34-36页 |
| 4-3-1 非线性共扼梯度介绍 | 第34-35页 |
| 4-3-2 DY方法介绍 | 第35-36页 |
| §4-4 结合投影思想 | 第36-37页 |
| §4-5 改进的SPSA算法基本步骤 | 第37-38页 |
| 第五章 系统仿真及数字实验 | 第38-47页 |
| §5-1 系统仿真 | 第38-42页 |
| 5-1-1 生鲜食品冷链物流系统模型实现 | 第39-41页 |
| 5-1-2 改进的SPSA算法流图 | 第41-42页 |
| §5-2 数字实验 | 第42-47页 |
| 5-2-1 实验设计 | 第42-44页 |
| 5-2-2 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| §6-1 结论 | 第47页 |
| §6-2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
