| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题来源、研究目的及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-12页 |
| ·基于机理生态建模 | 第8-11页 |
| ·基于智能水华预测方法 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容和研究路线 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的技术路线 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 水华形成主要因素的确立 | 第15-24页 |
| ·水华与水体富营养化的关系 | 第15页 |
| ·水华形成的主要因素 | 第15-16页 |
| ·通过正交实验研究水华形成主要因素 | 第16-19页 |
| ·实验设计与方法 | 第17页 |
| ·实验结果与分析 | 第17-19页 |
| ·使用粗糙集研究水华形成主要因素 | 第19-22页 |
| ·粗糙集理论 | 第19-22页 |
| ·粗糙集理论的概念 | 第19-20页 |
| ·决策表属性约简算法 | 第20-22页 |
| ·粗糙集在确定水华预形成主要因素中的应用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 Petri 网的湖库水华形成过程建模 | 第24-43页 |
| ·模糊理论 | 第24-27页 |
| ·模糊理论概述 | 第24页 |
| ·模糊集理论基本概念 | 第24-27页 |
| ·Petri 网 | 第27-29页 |
| ·Petri 网概述 | 第27页 |
| ·Petri 网算法 | 第27-29页 |
| ·模糊理论与 Petri 网在叶绿素预测中的应用 | 第29-42页 |
| ·模糊 Petri 网建模的优势 | 第30页 |
| ·模糊 Petri 网模型的建立 | 第30-32页 |
| ·水华形成主要因素模糊化 | 第32-33页 |
| ·实验验证结果 | 第33-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 水质分析智能仪表实现 | 第43-59页 |
| ·仪表架构及所用技术 | 第43-44页 |
| ·系统硬件设计 | 第44-47页 |
| ·水质信息采集模块 | 第44-45页 |
| ·GPS 卫星定位模块 | 第45页 |
| ·GPRS 传送模块 | 第45-47页 |
| ·智能仪表软件结构 | 第47-53页 |
| ·智能仪表软件结构 | 第47-48页 |
| ·模糊 Petri 网的实现 | 第48-53页 |
| ·基于 VS2005 的嵌入式软件开发平台 | 第53-57页 |
| ·VS2005 嵌入式系统开发的特点 | 第53-54页 |
| ·系统功能 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的项目及获奖经历 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |