基于概念格的多值属性关联规则可视化挖掘
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
·选题背景及研究意义 | 第12-15页 |
·选题背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-18页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·关联规则可视化挖掘(VARM)研究的发展趋势 | 第17-18页 |
·VARM 面临的问题和挑战 | 第18-19页 |
·VARM 面临的主要问题 | 第18-19页 |
·VARM 面临的主要挑战 | 第19页 |
·本文的主要工作和创新点 | 第19-21页 |
·论文组织结构 | 第21-23页 |
2 关联规则与可视化技术 | 第23-42页 |
·关联规则的一般性描述 | 第23-29页 |
·基本概念 | 第23-24页 |
·度量值与一般挖掘过程 | 第24-26页 |
·关联规则分类 | 第26-27页 |
·关联规则的经典算法 | 第27-29页 |
·可视化技术 | 第29-32页 |
·可视化基本概念 | 第29-30页 |
·可视化技术分类 | 第30-31页 |
·数据可视化技术应用 | 第31-32页 |
·关联规则可视化技术 | 第32-40页 |
·关联规则可视化挖掘模型 | 第32-35页 |
·关联规则可视化技术 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
3 多值属性关联规则的概念格表示 | 第42-57页 |
·概念格 | 第42-49页 |
·概念格的基本概念 | 第42-44页 |
·事务集的概念格表示 | 第44-45页 |
·多值属性数据分类 | 第45-48页 |
·概念格在数据挖掘中的应用 | 第48-49页 |
·多值属性关联规则 | 第49-53页 |
·多值属性关联规则表示 | 第49-50页 |
·多值属性离散化与概念分层 | 第50-52页 |
·多值属性关联规则算法 | 第52-53页 |
·关联规则的知识表示 | 第53-56页 |
·概念图的基本概念 | 第53-54页 |
·关联规则的概念图表示形式 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
4 多值属性关联规则可视化挖掘过程及算法 | 第57-75页 |
·多值属性关联规则可视化挖掘过程框架 | 第57-58页 |
·多值属性关联规则可视化挖掘过程 | 第58-59页 |
·源数据可视化 | 第58页 |
·频繁项集可视化 | 第58页 |
·关联规则可视化 | 第58-59页 |
·关联规则知识表示 | 第59页 |
·挖掘过程参数调整机制 | 第59-62页 |
·频繁项集和规则挖掘算法 | 第62-64页 |
·频繁项集挖掘算法 | 第62-63页 |
·关联规则挖掘算法 | 第63-64页 |
·频繁项集和规则可视化算法 | 第64-68页 |
·频繁项集可视化算法 | 第65-66页 |
·关联规则可视化算法 | 第66-68页 |
·关联规则知识表示算法 | 第68-72页 |
·模式定义 | 第68-69页 |
·模式解析 | 第69-71页 |
·算法描述 | 第71-72页 |
·实验结果分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 多值属性关联规则可视化挖掘应用与分析 | 第75-93页 |
·育龄妇女人口源数据可视化 | 第75-79页 |
·源数据可视化 | 第76-78页 |
·源数据可视化应用与分析 | 第78-79页 |
·育龄妇女人口数据频繁项集可视化 | 第79-83页 |
·频繁项集可视化 | 第79-80页 |
·频繁项集可视化应用与分析 | 第80-83页 |
·育龄妇女人口数据关联规则可视化 | 第83-87页 |
·关联规则可视化 | 第83-84页 |
·关联规则可视化应用与分析 | 第84-87页 |
·育龄妇女人口数据关联规则知识表示 | 第87-91页 |
·关联规则知识表示 | 第87-88页 |
·关联规则知识表示应用与分析 | 第88-91页 |
·实例展示效果对比分析 | 第91-92页 |
·可视化效果对比分析 | 第91-92页 |
·知识表示效果对比分析 | 第92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
6 总结与展望 | 第93-95页 |
·工作总结 | 第93-94页 |
·进一步研究展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第105页 |