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喀斯特地区土壤侵蚀模拟研究--以贵州省乌江流域为例

摘要第1-7页
Abstract第7-22页
第1章 绪论第22-31页
   ·研究背景和选题意义第22-23页
   ·研究目标和研究内容第23-26页
     ·研究目标第23页
     ·研究内容第23-26页
   ·国内外相关研究进展第26-31页
     ·国际土壤侵蚀模拟研究进展第26-28页
     ·我国土壤侵蚀模拟研究近况第28-31页
第2章 研究区概况第31-45页
   ·研究区选取第31-35页
     ·研究区选择第31-32页
     ·基于 DEM 数据流域水文地貌特征提取第32-35页
   ·自然地理概况第35-43页
     ·位置与范围第35-36页
     ·地质和地貌第36-39页
     ·水文与气候第39-41页
     ·土壤与植被第41-43页
   ·社会经济情况第43-45页
第3章 乌江流域水文时间序列的多时间尺度分析第45-58页
   ·小波分析原理第45-47页
   ·数据来源与处理方法第47页
   ·降雨时间序列的小波分析第47-50页
   ·降雨、径流和输沙周期判断第50-55页
   ·降雨、径流和输沙周期变化特征第55-56页
   ·降雨、径流和输沙尺度变化关系第56-57页
   ·结论与讨论第57-58页
第4章 乌江流域侵蚀输沙的尺度效应研究初探第58-66页
   ·流域输沙及影响因素尺度效应分析第58-63页
     ·流域输沙尺度效应分析第58-59页
     ·土壤侵蚀影响因素尺度效应分析第59-63页
   ·尺度效应校正第63-65页
     ·校正方法第63页
     ·制作输沙模数图第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 流域尺度降雨侵蚀力与土壤侵蚀关系研究第66-79页
   ·乌江流域降雨侵蚀力时空变化特征第66-72页
     ·研究数据和方法第67页
     ·降雨侵蚀力空间分布第67-70页
     ·降雨侵蚀力的季节变化第70页
     ·降雨侵蚀力年际变化第70-72页
     ·小结第72页
   ·降雨侵蚀力空间分布重心对土壤侵蚀的影响第72-78页
     ·研究数据第73页
     ·研究方法第73-74页
     ·结果与分析第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 乌江流域土壤侵蚀空间分布的地貌特征研究第79-90页
   ·研究数据第79页
   ·乌江流域土壤侵蚀空间分布基本特征第79-80页
   ·乌江流域土壤侵蚀空间分布的地貌特征分析第80-89页
     ·地貌分析专题图层生成第80-81页
     ·土壤侵蚀空间分布的高程特征第81-83页
     ·土壤侵蚀空间分布的坡度特征第83-85页
     ·土壤侵蚀空间分布的起伏度特征第85-87页
     ·土壤侵蚀空间分布的粗糙度特征第87-89页
   ·小结第89-90页
第7章 乌江流域土地利用与土壤侵蚀关系研究第90-115页
   ·多时相 Landsat MSS/ETM 土地覆被分类第90-93页
     ·数据来源第90页
     ·研究方法第90-92页
     ·分类结果第92-93页
   ·土地利用动态变化分析第93-97页
     ·土地利用数量变化第93-95页
     ·土地利用变化的空间转移第95-97页
   ·土壤侵蚀强度与土地利用方式之间耦合关系第97-107页
     ·土壤侵蚀与土地利用格局分析第97-99页
     ·不同土地利用类型下土壤侵蚀强度分布第99-103页
     ·土壤侵蚀空间分布的植被覆盖度特征分析第103-105页
     ·不同土壤侵蚀强度下的土地利用类型分布第105-106页
     ·土壤侵蚀与土地利用方式的耦合关系分析第106-107页
   ·石阡县土地利用变化格局模拟第107-114页
     ·石阡县概况第108页
     ·研究数据第108-109页
     ·研究方法第109页
     ·结果与讨论第109-113页
     ·小结第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第8章 基于GIS、RUSLE 和ANN 乌江流域土壤侵蚀模拟研究第115-152页
   ·基于RUSLE 模型计算乌江流域土壤侵蚀量第116-141页
     ·研究数据第116页
     ·研究方法第116-121页
     ·现实土壤侵蚀量第121-132页
     ·潜在土壤侵蚀量第132-137页
     ·土壤保持量第137-141页
   ·基于BP 神经网络模拟预测乌江流域土壤侵蚀第141-149页
     ·研究方法第141-143页
     ·网路训练模拟结果与分析第143-145页
     ·预测结果与分析第145-149页
   ·小结第149-152页
第9章 结论与展望第152-156页
   ·主要结论第152-154页
   ·主要创新第154-155页
   ·研究展望第155-156页
参考文献第156-168页
致谢第168-170页

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