| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究内容和意义 | 第12-16页 |
| ·研究内容 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第18-22页 |
| ·协同过滤原理 | 第18-19页 |
| ·协同过滤算法的分类 | 第19-20页 |
| ·协同过滤推荐面临的关键问题 | 第20-21页 |
| ·推荐系统评价标准 | 第21-22页 |
| 第三章 基于改进余弦相似性度量方法的协同过滤算法 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·相似性度量方法简介 | 第22-23页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·算法内容 | 第24-27页 |
| ·定义 | 第24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·算法流程 | 第25-27页 |
| ·实验描述及其分析 | 第27-28页 |
| ·实验环境 | 第27页 |
| ·实验数据 | 第27页 |
| ·评价标准 | 第27-28页 |
| ·实验结果及其分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于项目与众数法空缺评分填补的协同过滤推荐算法 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·算法内容 | 第31-35页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32-34页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·实验描述及其分析 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于评分众数的协同过滤推荐系统中冷启动问题解决方法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·问题的提出 | 第38-39页 |
| ·算法内容 | 第39-41页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·空间复杂度分析 | 第42页 |
| ·实验描述及其分析 | 第42-44页 |
| ·新用户问题实验结果及其分析 | 第42-43页 |
| ·新项目问题实验结果及其分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-48页 |
| ·本文总结 | 第45-46页 |
| ·下一步工作 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |