一种在搜索日志中挖掘用户搜索意图并推荐相关搜索词的方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·搜索意图和相关搜索推荐的重要性 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的基本结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-23页 |
| ·文本预处理 | 第14-18页 |
| ·文本预处理的内容 | 第14-15页 |
| ·中文分词 | 第15-16页 |
| ·文本均一化 | 第16-17页 |
| ·停止词去除 | 第17-18页 |
| ·文本挖掘 | 第18-22页 |
| ·文本挖掘的内容 | 第18页 |
| ·文本分类介绍 | 第18-19页 |
| ·文本分类问题描述 | 第19页 |
| ·文本分类方法 | 第19-21页 |
| ·文本分类过程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 搜索意图分析和相关搜索推荐 | 第23-30页 |
| ·搜索意图 | 第23-26页 |
| ·搜索意图的分类 | 第23-24页 |
| ·搜索引擎结果中的意图 | 第24-25页 |
| ·搜索意图类型的分析 | 第25-26页 |
| ·搜索意图和搜索日志 | 第26页 |
| ·相关搜索推荐 | 第26-29页 |
| ·相关搜索 | 第26-27页 |
| ·相关搜索的方法 | 第27-29页 |
| ·基于搜索引擎日志的相关搜索推荐 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第30-42页 |
| ·环境及工具 | 第30-31页 |
| ·基本环境 | 第30页 |
| ·使用工具 | 第30-31页 |
| ·实验方法 | 第31-32页 |
| ·实验步骤 | 第31页 |
| ·流程图 | 第31-32页 |
| ·日志预处理 | 第32-33页 |
| ·日志处理方法 | 第32-33页 |
| ·日志处理范例 | 第33页 |
| ·训练和测试语料预处理 | 第33-35页 |
| ·特征提取 | 第35-37页 |
| ·特征选择 | 第35-36页 |
| ·特征向量归一化 | 第36页 |
| ·类别标记 | 第36-37页 |
| ·分类 | 第37-38页 |
| ·相近重复相关搜索合并 | 第38-40页 |
| ·根据编辑距离合并 | 第38-39页 |
| ·根据Jaccard相似系数合并 | 第39-40页 |
| ·返回文档结构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第42-51页 |
| ·实验分析的指标 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-50页 |
| ·特征选择对准确率、召回率、F1值的影响 | 第43-44页 |
| ·特征和阈值选择对淘汰率的影响 | 第44-46页 |
| ·特征和阈值选择对产生的相关搜索词的影响 | 第46-48页 |
| ·特征和精简处理对产生的相关搜索词的影响 | 第48-49页 |
| ·最终结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
