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基于内容相似性的海量音视频数据检索研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11页
   ·从“相似性”说起第11-14页
     ·研究难点及应用价值第12-14页
     ·国内外研究现状第14页
   ·本文的工作和安排第14-17页
     ·论文结构安排第14-15页
     ·本文贡献第15-17页
第二章 基于底层音视觉相同的无监督重复性音视频检测第17-27页
   ·音视觉特征提取第18-22页
     ·音频频带能量差分特征第18-19页
     ·基于计算机视觉的声纹第19-21页
     ·视觉DCT描述子第21-22页
   ·倒排索引检索算法第22页
   ·音视频宏分割系统第22-27页
     ·基于shot的音视频帧提取及特征提取第23-24页
     ·重复性音视频shot检索第24-25页
     ·Interprogram检测第25-27页
第三章 基于中层音视觉的文件检索第27-43页
   ·音视觉特征表达第27-35页
     ·视觉特征SIFT特征及词袋模型BOW第27-31页
     ·基于条件熵选择的能量差分特征第31-35页
   ·拷贝检测系统第35-43页
     ·基于视觉的拷贝检测第36-39页
     ·基于音频的拷贝检测第39-41页
     ·基于音视觉结果的融合(Audio-Video Results Fusion)第41-43页
第四章 基于高层语义的视觉检索第43-49页
   ·基于随机游走算法的交互机制第43-49页
     ·视频预处理第43-46页
     ·交互式检索阶段(Interactive Search Loop)第46-49页
第五章 实验分析第49-59页
   ·实验数据以及评价指标第49-52页
     ·实验数据集的构建第49-50页
     ·系统性能评价指标第50-52页
   ·视频宏分割系统性能第52-54页
     ·系统性能第52-53页
     ·参数的选择第53-54页
   ·拷贝检测系统性能第54-57页
     ·音视频融合的NOFA结果第55页
     ·基于音频的NOFA结果第55-56页
     ·音视频融合的Balanced结果第56页
     ·基于视频图像的Balanced结果第56-57页
   ·相关反馈Instance Search系统性能第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
附录A 不定型(0/0)极限的计算第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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