| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 绪言 | 第8-15页 |
| 一、 研究目的 | 第8-9页 |
| 二、 国内外研究历史与现状 | 第9-11页 |
| （一） 国外相关研究 | 第9-10页 |
| （二） 国内相关研究 | 第10-11页 |
| （三） 目前研究存在的不足 | 第11页 |
| 三、 本研究的内容与重点 | 第11-12页 |
| 四、 研究方法和技术路线 | 第12-15页 |
| 第一章 前沿识别的理论基础 | 第15-24页 |
| 一、 相关概念辨析 | 第15-18页 |
| 1. 学科 | 第15页 |
| 2 研究领域 | 第15-16页 |
| 3. 研究前沿 | 第16-18页 |
| 二、 研究领域的基本结构与变化 | 第18-21页 |
| 三、 研究前沿的特性 | 第21-22页 |
| 四、 识别研究前沿的意义 | 第22-23页 |
| 五、 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 前沿识别的方法探索 | 第24-41页 |
| 一、 识别研究前沿的定量分析方法 | 第25-33页 |
| （一） 基于参考文献的分析方法 | 第25-28页 |
| （二） 基于作者的分析方法 | 第28-30页 |
| （三） 基于词语的分析方法 | 第30-31页 |
| （四） 科学知识图谱 | 第31-32页 |
| （五） 研究前沿定量识别方法综合比较 | 第32-33页 |
| 二、 科学知识图谱方法与工具 | 第33-39页 |
| （一） BIBEXCEL | 第33-35页 |
| （二） PAJEK | 第35-36页 |
| （三） VOSVIEWER | 第36-37页 |
| （四） CITESPACE | 第37页 |
| （五） 方法工具综合比较 | 第37-39页 |
| 三、 数据清洗的方法 | 第39-40页 |
| （一） 数据的常见问题与清洗策略 | 第39页 |
| （二） 数据清洗常用工具 | 第39-40页 |
| 四、 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 识别研究前沿的策略分析 | 第41-46页 |
| 一、 通过核心期刊文献识别领域研究前沿 | 第41-42页 |
| 二、 通过领域内核心研究者文献识别研究前沿 | 第42-43页 |
| 三、 通过领域内突发高频被引文献识别研究前沿 | 第43页 |
| 四、 通过研究领域的关键问题识别前沿 | 第43-44页 |
| 五、 通过研究领域结构的动态变化识别研究前沿 | 第44-45页 |
| 六、 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 研究前沿的发展趋势预测 | 第46-51页 |
| 一、 研究前沿的发展模式 | 第46-48页 |
| 1 突发型研究前沿 | 第46-47页 |
| 2 一过型研究前沿 | 第47页 |
| 3 渐进型、衰退型研究前沿 | 第47-48页 |
| 二、 影响研究前沿发展趋势的因素 | 第48-49页 |
| （一） 内部因素 | 第48-49页 |
| （二） 外部因素 | 第49页 |
| 三、 研究前沿预测的方法 | 第49-50页 |
| 1 趋势外推法 | 第50页 |
| 2 TRIZ 法 | 第50页 |
| 四、 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 识别研究前沿的实证研究 | 第51-80页 |
| 一、 神经性毒剂医学防护研究主题的聚类与演进 | 第51-58页 |
| （一） 研究方法与策略选择 | 第51-52页 |
| （二） 结果与分析 | 第52-57页 |
| （三） 小结与讨论 | 第57-58页 |
| 二、 合成生物学研究前沿识别与趋势预测 | 第58-63页 |
| （一） 研究方法 | 第59页 |
| （二） 结果与分析 | 第59-62页 |
| （三） 小结 | 第62-63页 |
| 三、 识别核心研究者文献计量方法比较 | 第63-67页 |
| （一） 方法 | 第63-66页 |
| （二） 结果 | 第66-67页 |
| 四、 军队健康管理、健康教育、健康促进及健康素养领域研究前沿 | 第67-80页 |
| （一） 本领域中文文献分析与科学知识图谱 | 第67-73页 |
| （二） 本领域英文文献分析与科学知识图谱 | 第73-76页 |
| （三） 国内外本领域研究的比较分析 | 第76-79页 |
| （四） 方法的讨论 | 第79-80页 |
| 第六章 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 附录一 美国疾病预防控制中心科学知识图谱 | 第92-97页 |
| 附录二 神经性毒剂医学防护研究主题的聚类与演进 | 第97-105页 |
| 附录三 合成生物学研究前沿识别与趋势预测 | 第105-111页 |
| 个人简介 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |