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矿井复杂环境无线传感器网络部署策略关键技术研究

摘要第1页
Abstract第5-6页
详细摘要第6-8页
Detailed Abstract第8-14页
1 绪论第14-24页
   ·本文的研究背景及意义第14-16页
     ·本文研究背景第14-15页
     ·本文研究意义第15-16页
   ·无线传感器网络简介第16-20页
     ·无线传感器网络组成第16页
     ·传感器网络协议栈第16-17页
     ·无线传感器网络的关键技术第17-18页
     ·主要应用第18-20页
   ·本文的主要研究内容和创新点第20-21页
     ·本文的研究内容第20-21页
     ·本文的创新点第21页
   ·本文的组织结构第21-23页
   ·小结第23-24页
2 相关研究综述第24-36页
   ·无线传感器网络部署及能量平衡策略第24-29页
     ·能量消耗平衡问题的重要性第24-25页
     ·能量消耗的理论分析第25页
     ·获得能量消耗平衡的基本方法第25-29页
     ·产生能量不平衡的解决方法第29页
   ·无线传感器网络基本定位方法第29-34页
     ·定位系统的基本组成第29-30页
     ·基于测距的节点位置计算方法第30-32页
     ·基于测距的节点定位方法第32-33页
     ·无需测距的节点定位方法第33-34页
     ·节点定位评价指标第34页
   ·小结第34-36页
3 能量平衡的线性网络节点部署策略第36-82页
   ·引言第36-38页
   ·基于能量消耗平衡的节点部署方法与单区域故障分析第38-52页
     ·问题描述与系统假设第38-39页
     ·能量消耗平衡的最佳传输距离计算方法第39-41页
     ·节点均匀部署时通信距离的确定第41页
     ·单区域故障时网络寿命变化第41-42页
     ·求解单区域故障网络寿命算法第42-44页
     ·仿真结果分析第44-52页
   ·一种调整节点间距离的能量平衡部署策略第52-66页
     ·问题描述与系统假设第52-53页
     ·节点距离优化方法第53-54页
     ·单位节点工作效率第54页
     ·节点距离优化算法第54-55页
     ·仿真结果分析第55-66页
   ·一种位置交错的带状无线传感器网络部署策略分析第66-73页
     ·问题描述与系统假设第67页
     ·能量消耗分析第67-69页
     ·仿真结果分析第69-73页
   ·一种线性均匀部署的能量平衡数据转发策略分析第73-80页
     ·问题描述与系统假设第73-74页
     ·系统约束条件第74-75页
     ·优化调度策略第75页
     ·仿真结果分析第75-80页
   ·小结第80-82页
4 基于多维定标和扩展卡尔曼滤波节点定位方法第82-110页
   ·引言第82-83页
   ·基于多维定标和扩展卡尔曼滤波的节点定位方法第83-94页
     ·基本思想第83-84页
     ·信号测量模型第84页
     ·距离矩阵的建立第84页
     ·期望最大化(EM)方法第84-86页
     ·SMACOF 进一步求解第86-88页
     ·降秩外推加速方法第88-90页
     ·权值调整方法第90页
     ·相对坐标到绝对坐标的变换第90-91页
     ·扩展卡尔曼滤波第91-94页
     ·完整定位方法第94页
   ·仿真结果及分析第94-106页
     ·行进路线的影响第95-97页
     ·三种方法的基本比较第97-98页
     ·初始位置估计对定位精度的影响第98-99页
     ·RSS 测量误差对定位精度的影响第99-100页
     ·移动节点定位误差对定位精度的影响第100-101页
     ·节点数量对定位精度的影响第101页
     ·滤波迭代次数对定位精度的影响第101-102页
     ·C 型部署方式对定位精度的影响第102-104页
     ·L 型部署方式对定位精度的影响第104-105页
     ·C 型和 L 型部署中节点数量对定位精度的影响第105-106页
   ·实测数据分析第106-109页
   ·小结第109-110页
5 基于粒子滤波的移动节点定位跟踪方法第110-136页
   ·引言第110-112页
   ·一维无迹粒子滤波定位方法第112-123页
     ·系统模型与系统假设第112-113页
     ·粒子滤波算法第113-115页
     ·无迹粒子滤波算法第115-116页
     ·重采样方法第116-117页
     ·采用系统重采样的无迹粒子滤波方法第117页
     ·仿真结果分析第117-123页
   ·基于马尔科夫蒙特卡洛的粒子滤波跟踪方法第123-134页
     ·系统模型第123-124页
     ·马尔科夫链蒙特卡洛方法第124页
     ·基于马尔科夫链蒙特卡洛的粒子滤波方法第124-125页
     ·仿真结果分析第125-134页
   ·小结第134-136页
6 全文总结及展望第136-138页
参考文献第138-144页
致谢第144-145页
作者简介第145页
在学期间发表的学术论文第145页

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