| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·群体智能优化算法 | 第10-11页 |
| ·图像分割技术 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第12-15页 |
| 第2章 群体智能与图像分割概述 | 第15-25页 |
| ·群体智能概述 | 第15-19页 |
| ·群体智能的产生 | 第15-16页 |
| ·群体智能优化算法的应用 | 第16-17页 |
| ·群体智能优化算法的性能测试 | 第17-19页 |
| ·群体智能在图像分割中的应用 | 第19-25页 |
| ·群体智能用于分割图像的一般过程 | 第19页 |
| ·基于群体智能的图像阈值分割方法 | 第19-22页 |
| ·图像分割前的预处理 | 第22-25页 |
| 第3章 图像分割中群体智能优化算法性能分析和评价 | 第25-33页 |
| ·现有性能分析与评价指标 | 第25-26页 |
| ·群体智能优化算法比较平台的建立 | 第26-27页 |
| ·群体迁徙的引导规则 | 第26-27页 |
| ·群体智能算法的控制参数选择与设置 | 第27页 |
| ·几种常见群体智能优化算法的性能对比 | 第27-29页 |
| ·群体智能算法评价指标 | 第27-28页 |
| ·群体智能优化算法的性能对比方法设计与实现 | 第28-29页 |
| ·实验与性能分析 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于全局最优的BF算法在图像分割中的应用 | 第33-43页 |
| ·基本BF算法 | 第33-34页 |
| ·基于全局最优的BF算法 | 第34-35页 |
| ·基本BF算法的缺点分析 | 第34-35页 |
| ·基于全局最优的BF算法 | 第35页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第35-42页 |
| ·未对待分割图像进行预处理实验 | 第35-39页 |
| ·对待分割图像进行预处理实验 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结合BF算法的AFS算法在图像分割中的应用 | 第43-53页 |
| ·基本AFS算法 | 第43-44页 |
| ·结合BF算法的改进AFS算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-52页 |
| ·未对待分割图像进行预处理实验 | 第45-49页 |
| ·对待分割图像进行预处理实验 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 改进ABC算法在图像分割中的应用 | 第53-63页 |
| ·基本ABC算法 | 第53-54页 |
| ·改进的ABC算法 | 第54-55页 |
| ·基本ABC算法的缺点分析 | 第54页 |
| ·改进ABC算法 | 第54-55页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第55-61页 |
| ·未对待分割图像进行预处理实验 | 第55-58页 |
| ·对待分割图像进行预处理实验 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |