| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景、目的及现实意义 | 第9-10页 |
| ·结构可靠度理论的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·结构可靠度理论研究的目的 | 第10页 |
| ·结构可靠度理论的现实意义 | 第10页 |
| ·论文研究相关内容的发展背景及现状 | 第10-12页 |
| ·神经网络的发展背景及现状 | 第10-11页 |
| ·响应面法的发展背景及现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 结构可靠性基本理论 | 第15-25页 |
| ·结构可靠度的基本内容 | 第15页 |
| ·结构极限状态 | 第15-16页 |
| ·结构的可靠概率及其失效概率 | 第16-17页 |
| ·结构的可靠指标 | 第17-18页 |
| ·结构可靠度分析方法概述 | 第18-22页 |
| ·一次二阶矩法（FORM) | 第19-21页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第21-22页 |
| ·响应面法(RSM) | 第22页 |
| ·可靠度分析方法的优缺点比较分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 Fourier正交基神经网络 | 第25-43页 |
| ·神经网络概述 | 第25-28页 |
| ·人工神经元 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-28页 |
| ·Fourier正交基神经网络 | 第28-36页 |
| ·数值逼近理论及最佳平方逼近 | 第28-31页 |
| ·正交基 | 第31-34页 |
| ·Fourier级数与Fourier正交基 | 第34-35页 |
| ·Fourier正交基神经网络的提出及其收敛性 | 第35-36页 |
| ·Fourier正交基神经网络应用算例 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于Fourier正交基神经网络改进响应面法（FONN-IRSM）的可靠性分析 | 第43-55页 |
| ·响应面法 | 第43-44页 |
| ·响应面法的基本理论 | 第43页 |
| ·响应面函数 | 第43-44页 |
| ·初始试验点的选取 | 第44页 |
| ·改进响应面法 | 第44-47页 |
| ·改进响应面法的迭代过程 | 第45-47页 |
| ·Fourier正交基神经网络改进响应面法 | 第47-49页 |
| ·Fourier正交基神经网络改进响应面法(FONN-IRSM)的提出 | 第47页 |
| ·Fourier正交基神经网络改进响应面法理论 | 第47-48页 |
| ·Fourier正交基神经网络改进响应面法可靠度分析步骤 | 第48-49页 |
| ·Fourier正交基神经网络改进响应面法应用算例 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于FONN-IRSM的汽车发动机连杆疲劳可靠性分析 | 第55-67页 |
| ·疲劳可靠性基本理论 | 第55-58页 |
| ·疲劳理论概述 | 第55-57页 |
| ·SN曲线 | 第57-58页 |
| ·基于FONN-IRSM的发动机连杆结构可靠性分析 | 第58-65页 |
| ·曲轴-连杆-活塞机构 | 第58页 |
| ·连杆相关参数及其边界条件 | 第58-59页 |
| ·曲轴-连杆-活塞机构运动仿真分析 | 第59页 |
| ·曲轴-连杆-活塞机构刚柔耦合动力学分析 | 第59-64页 |
| ·连杆体小头的过盈配合分析 | 第64-65页 |
| ·基于FONN-IRSM的发动机连杆的疲劳可靠性分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
