| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1.1 自适应光学技术的提出 | 第8-9页 |
| §1.2 自适应光学图像复原的研究意义 | 第9-11页 |
| 第二章 大气湍流现象及自适应光学技术 | 第11-22页 |
| §2.1 大气湍流现象 | 第11页 |
| §2.2 大气湍流描述参数 | 第11-15页 |
| §2.2.1 折射率空间结构函数 | 第12-13页 |
| §2.2.2 折射率结构常数 | 第13-14页 |
| §2.2.3 大气相干长度 | 第14-15页 |
| §2.3 光学传递函数(OTF ) | 第15-18页 |
| §2.3.1 长曝光OTF | 第15-17页 |
| §2.3.2 短曝光OTF | 第17-18页 |
| §2.4 自适应光学技术 | 第18-22页 |
| §2.4.1 自适应光学系统组成 | 第18-20页 |
| §2.4.2 自适应光学系统工作原理 | 第20页 |
| §2.4.3 自适应光学的广阔应用前景 | 第20-22页 |
| 第三章 自适应光学图像复原方法及质量评价 | 第22-34页 |
| §3.1 自适应光学图像退化过程 | 第22-25页 |
| §3.1.1 自适应光学成像过程 | 第23-24页 |
| §3.1.2 自适应光学图像噪声模型 | 第24-25页 |
| §3.2 图像复原基本理论 | 第25-28页 |
| §3.2.1 图像复原理论描述 | 第25-27页 |
| §3.2.2 图像复原发展趋势 | 第27-28页 |
| §3.3 图像复原方法 | 第28-30页 |
| §3.3.1 图像盲复原算法 | 第28-29页 |
| §3.3.2 贝叶斯( Bayesian )图像复原 | 第29-30页 |
| §3.3.3 小波变换图像复原 | 第30页 |
| §3.4 图像质量评估 | 第30-34页 |
| §3.4.1 图像质量主观评价 | 第31页 |
| §3.4.2 有参照图像质量客观评价 | 第31-32页 |
| §3.4.3 无参照图像质量客观评价 | 第32-34页 |
| 第四章 点扩散函数（PSF ）重构 | 第34-44页 |
| §4.1 点扩散函数（PSF ）、光学传递函数（OTF ）与调制传递函数（MTF ） | 第34-35页 |
| §4.2 图像的点扩散函数（PSF ）先验模型及参数表达式 | 第35-38页 |
| §4.2.1 线性移动PSF | 第35-36页 |
| §4.2.2 散焦PSF | 第36-37页 |
| §4.2.3 Gauss型PSF | 第37-38页 |
| §4.2.4 Hufnagel大气湍流PSF | 第38页 |
| §4.3 广义岭估计Zernike模式法点扩散函数（PSF ）重构 | 第38-44页 |
| §4.3.1 波前相位的Zernike模式展开 | 第39-40页 |
| §4.3.2 Zernike模式方程求解 | 第40-41页 |
| §4.3.3 基于广义岭估计的Zernike模式法波前重构 | 第41-44页 |
| 第五章 基于波前信息的自适应光学图像复原 | 第44-56页 |
| §5.1 Hartmann Shack波前传感器 | 第44-46页 |
| §5.1.1 波前传感器数据 | 第45页 |
| §5.1.2 波前相位估计模型 | 第45-46页 |
| §5.2 利用MAP原理的图像多帧联合解卷积 | 第46-52页 |
| §5.2.1 图像序列不良帧的剔除 | 第46-47页 |
| §5.2.2 MAP联合解卷积算法 | 第47-52页 |
| §5.3 图像复原结果及分析 | 第52-56页 |
| §5.3.1 仿真实验及结果分析 | 第53-54页 |
| §5.3.2 现场实验与结果 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| §6.1 工作总结 | 第56页 |
| §6.2 进一步研究方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
