| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·小波分析的发展概况 | 第11-14页 |
| ·曲波分析 | 第14-16页 |
| ·连续曲线波变换 | 第14-16页 |
| ·常用的一些图像分割的方法 | 第16-18页 |
| ·基于偏微分的方法 | 第16-17页 |
| ·小波分析与曲波分析在图像分割中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像分割的变分方法 | 第20-31页 |
| ·ROF 模型（TV 模型） | 第20-25页 |
| ·ROF 模型 | 第20-22页 |
| ·ROF 模型解析 | 第22-25页 |
| ·ROF 模型保持纹理和边缘的性质 | 第22-23页 |
| ·阶梯效应的消除 | 第23页 |
| ·图像几何特征和对比度的改变 | 第23-25页 |
| ·TV—G 模型 | 第25-27页 |
| ·VO 模型 | 第27-29页 |
| ·TV-L~1模型 | 第29-31页 |
| 第三章 变换域变分模型 | 第31-60页 |
| ·变换域变分模型 | 第31页 |
| ·小波分析在图像分割中的使用 | 第31-42页 |
| ·基于 Besov 空间的图像分割 | 第31页 |
| ·Besov 空间及其对应的小波刻画 | 第31-34页 |
| ·基于 Besov 空间和负 Hilbert-Sobolev 空间的图像分割 | 第34-42页 |
| ·模型的建立 | 第34-35页 |
| ·模型的求解 | 第35-42页 |
| ·曲波分析在图像分割的使用 | 第42-51页 |
| ·第二代曲线波及其分解空间 | 第42-47页 |
| ·曲波域上的变分问题 | 第47-51页 |
| ·基于稀疏表示的图像卡通-纹理分解 | 第51-60页 |
| ·基于稀疏表示的图像分割模型和 MCA 算法 | 第51-54页 |
| ·结合稀疏表示及投影正则化的图像分割方法 | 第54-57页 |
| ·结合稀疏表示及曲线波阈值的图像分割方法 | 第57-60页 |
| 第四章 BREGMAN 迭代在图像分割中的使用 | 第60-67页 |
| ·BREGMAN 迭代正则化 | 第60-63页 |
| ·分裂 BREGMAN 迭代 | 第63-67页 |
| ·无约束最优化情形 | 第63-67页 |
| 第五章 本文提出的新的图像分割模型 | 第67-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·本文工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |