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煤矿跑车安全防护系统的设计与研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·本文研究意义及背景第9-10页
   ·煤矿防跑车现状及其优化的必要性第10-12页
     ·煤矿防跑车现状第10-11页
     ·煤矿防跑车优化的必要性第11-12页
   ·神经网络 PID 控制的意义和现状第12-13页
   ·课题研究的主要内容第13-15页
2 系统介绍及控制系统的硬件设计第15-26页
   ·设计的总体方案第15页
   ·跑车防护装置的整体流程第15-18页
   ·硬件电路的设计第18-26页
     ·信号检测模块第18-19页
     ·显示模块第19-21页
       ·译码芯片第19-20页
       ·显示模块硬件电路第20-21页
     ·电源模块第21页
     ·控制模块第21-22页
     ·调节模块第22-23页
     ·主控芯片最小系统第23-26页
3 电机的优化控制第26-39页
   ·电机的基本参数介绍第26-27页
   ·电机控制原理第27-28页
   ·运动器的控制模式选择及编程第28-35页
     ·运动控制器对电机的控制第28-32页
     ·控制系统初始化第32-35页
   ·PID 控制算法第35-37页
     ·PID 算法介绍第35页
     ·PID 控制器的参数整定第35-36页
     ·编程中对 PID 参数的设置函数第36页
     ·设置数字伺服滤波参数第36-37页
   ·上位机软件第37-39页
     ·上位机界面第37页
     ·VC 显示区域设计第37-39页
4 神经网络的 PID 控制第39-50页
   ·神经网络的综述第39-42页
     ·神经元和神经网络的结构第39-41页
       ·神经元第39-40页
       ·神经元的结构第40-41页
     ·神经网络的特点第41-42页
   ·BP 神经网络的 PID 控制第42-46页
     ·BP 神经网络的概述第42-43页
     ·BP 神经网络 PID 控制器的设计第43-46页
   ·电机数学模型的建立第46-48页
   ·BP 神经网络的 PID 控制仿真第48-50页
5 结果测试及分析第50-52页
   ·电机优化前后的比较第50-51页
   ·软件测试第51-52页
6 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
附录第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页
致谢第60页

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