首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于用户偏好混合推荐系统Rblog设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及应用第9-10页
   ·目前推荐系统的问题第10-11页
   ·论文的主要工作及章节安排第11-12页
2 推荐系统概述及相关技术第12-19页
   ·推荐系统概述第12-13页
   ·主要推荐系统分类第13-17页
     ·基于内容的推荐系统第13-14页
     ·基于协作的推荐系统第14-16页
     ·混合推荐系统第16-17页
   ·推荐系统构成第17-18页
   ·全文搜索引擎概述第18-19页
3 个性化推荐系统Rblog需求分析第19-24页
   ·需求分析第19页
   ·总体功能需求概述第19-20页
   ·各模块功能需求描述第20-22页
   ·系统用例图第22-24页
4 个性化推荐系统Rblog系统设计第24-35页
   ·系统总体设计思路第24页
   ·系统架构设计第24-29页
     ·J2EE技术简介第24-27页
     ·SSH架构分析第27-29页
     ·本系统体系架构第29页
   ·系统方案设计第29-35页
     ·浏览器端设计第29-30页
     ·服务器端设计第30-31页
     ·数据库端设计第31-35页
5 个性化推荐系统Rblog系统实现第35-55页
   ·系统开发工具及运行环境第35-36页
     ·开发工具介绍第35-36页
     ·运行环境配置第36页
   ·系统架构的实现第36-39页
     ·表示层的实现第36-37页
     ·业务层的实现第37-38页
     ·持久层的实现第38页
     ·异常处理第38-39页
     ·日志处理第39页
   ·数据预处理模块的实现第39-40页
   ·搜索引擎模块的实现第40-42页
   ·推荐算法模块的实现第42-49页
     ·基于内容的推荐算法实现第42-44页
     ·基于用户协作的推荐算法实现第44-47页
     ·基于物品协作的推荐算法实现第47-49页
   ·推荐结果模块的实现第49-50页
   ·系统整体流程第50-52页
   ·推荐系统评测第52-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-62页
致谢第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法
下一篇:资源监控与负载能力分析系统设计与实现