面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·背景知识	第9-10页
·本文工作	第10-11页
·本文组织结构	第11-12页
2 不确定数据模型	第12-15页
·包含概率型记录的数据库定义	第12页
·简化的不确定数据模型	第12-15页
3 不确定数据聚类介绍	第15-25页
·基于切割的不确定数据聚类算法	第16-21页
·基于密度的不确定数据聚类算法	第21-23页
·不确定数据聚类的NP难解性质	第23-25页
4 骨架结构分析	第25-36页
·骨架结构的应用分析	第25-26页
·骨架结构的基本概念	第26-29页
·骨架结构的获取方法和应用分析	第29-36页
5 不确定数据聚类问题中的骨架结构分析	第36-38页
·不确定数据聚类的特点	第36-37页
·基于不确定数据的近似骨架定义	第37-38页
6 面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法	第38-42页
·数据集采样	第38-39页
·算法框架	第39-42页
·近似骨架发现算法	第39-40页
·初始解生成算法	第40页
·APPGCU算法框架	第40-42页
7 实验设计和结果分析	第42-50页
·不确定数据集	第42-44页
·人工不确定数据集的生成	第42-43页
·标准UCI不确定数据集的生成	第43-44页
·对比算法	第44页
·结果及分析	第44-50页
结论	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-56页