| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 序言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·云计算的定义 | 第8-9页 |
| ·云计算的特点 | 第9-10页 |
| ·云计算的服务类型 | 第10-11页 |
| ·研究的意义和动机 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 Hadoop 平台与调度算法 | 第14-29页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第14-16页 |
| ·Hadoop 的优势 | 第14页 |
| ·Apache Hadoop 体系架构 | 第14-16页 |
| ·Hadoop 核心技术 | 第16-20页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 HDFS | 第16-18页 |
| ·Hadoop 分布式数据处理 MapReduce | 第18-20页 |
| ·Hadoop 原有的作业调度器 | 第20-25页 |
| ·默认的调度器 FIFO Scheduler | 第21-22页 |
| ·计算能力调度器 Capacity Scheduler | 第22-23页 |
| ·公平调度器 Fair Scheduler | 第23-25页 |
| ·LATE 调度算法 | 第25-29页 |
| ·推测式任务(Speculative Task) | 第25页 |
| ·原有调度器在推测式执行上的不足 | 第25-27页 |
| ·LATE 调度算法的提出 | 第27-29页 |
| 第三章 改进的 LATE 调度器 | 第29-37页 |
| ·Hadoop 集群中对工作负载分类 | 第29-30页 |
| ·节点工作负载的定义 | 第30-31页 |
| ·改进的任务调度算法 | 第31-33页 |
| ·算法的具体实现 | 第33-37页 |
| 第四章 实验环境搭建 | 第37-46页 |
| ·Hadoop 集群的总体架构 | 第37-38页 |
| ·集群的搭建 | 第38-43页 |
| ·安装 CentOS | 第38-40页 |
| ·JDK 安装 | 第40页 |
| ·Hadoop 的安装和配置 | 第40-43页 |
| ·集群的运行 | 第43-46页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第46-52页 |
| ·实验中 Job 的选择及数据来源 | 第46-49页 |
| ·实验的 Job 选择 | 第46页 |
| ·数据来源 | 第46-49页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·进一步工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读期间发表的论文清单 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |