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非接触定焦成像的掌纹图像识别算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·课题研究背景及研究意义第12-15页
   ·国内外研究现状第15-21页
     ·接触采集条件下掌纹图像识别的研究现状第15-19页
     ·非接触采集条件下掌纹图像识别的研究现状第19-21页
   ·课题来源及本文研究章节安排第21-24页
     ·课题来源第21页
     ·本论文研究章节安排第21-24页
第二章 非接触定焦拍摄的掌纹图像预处理第24-67页
   ·基于手形结构特征的手掌图像有效性确定第24-31页
     ·非接触拍摄的手掌图像库介绍第24-25页
     ·非接触拍摄的有效手掌图像第25-27页
     ·摄像镜头的选择第27-29页
     ·有效手掌图像的确定方法及实验结果分析第29-31页
   ·离焦模糊掌纹图像的复原第31-42页
     ·掌纹图像的退化模型第32-33页
     ·模糊图像复原理论第33-34页
     ·离焦模糊半径的求取第34-36页
     ·离焦模糊掌纹图像的清晰度评价函数第36-39页
     ·离焦模糊掌纹图像的R-L复原及实验结果分析第39-42页
   ·倾角成像造成的掌纹图像形变的修正第42-52页
     ·关键点及关键区域的定位第43-44页
     ·手掌图像左右倾斜角度的求取第44-48页
     ·左右倾斜形变掌纹图像的修正及实验结果分析第48-52页
   ·成像距离变化带来的手掌图像缩放的归一化第52-57页
     ·手掌图像的缩放处理方法第52-55页
     ·掌纹图像的缩放处理及实验结果分析第55-57页
   ·掌纹图像感兴趣区域的定位第57-65页
     ·掌纹图像二值化第57-58页
     ·指根部关键点的定位第58-59页
     ·掌纹感兴趣区域的定位及实验结果分析第59-65页
   ·本章小结第65-67页
第三章 基于高低频信息融合的掌纹特征提取与识别第67-97页
   ·小波分解低频信息的高低帽变换掌纹特征提取与识别第67-76页
     ·小波函数的选择第67-70页
     ·高低帽变换理论第70页
     ·掌纹高低帽变换特征提取的结构元素选择第70-71页
     ·小波分解低频下的高低帽变换掌纹识别第71-76页
   ·小波分解高频信息的分块统计掌纹特征提取与识别第76-81页
     ·掌纹图像的分块第76-77页
     ·掌纹图像块大小的确定第77-78页
     ·小波分解高频子图像分块统计的掌纹识别第78-81页
   ·低频高低帽变换与高频分块统计的掌纹特征融合与识别第81-96页
     ·掌纹图像的多分辨率分析第81-82页
     ·不同频率下的掌纹特征提取与融合第82-84页
     ·实验结果与分析第84-96页
   ·本章小结第96-97页
第四章 结论与展望第97-100页
   ·结论第97-98页
   ·展望第98-100页
参考文献第100-106页
在学研究成果第106-107页
致谢第107页

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