基于典型相关分析的遥感变化检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1.绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·遥感影像变化检测研究现状 | 第7-11页 |
| ·变化检测方法研究现状 | 第8-10页 |
| ·变化检测研究中存在的主要困难 | 第10-11页 |
| ·变化检测的相关基础 | 第11-13页 |
| ·变化检测的一般流程 | 第11-12页 |
| ·变化检测的性能评估 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 2.典型相关分析的基本原理 | 第15-21页 |
| ·典型相关分析的基本原理 | 第15-18页 |
| ·典型变量的性质 | 第18-20页 |
| ·正交性 | 第18-19页 |
| ·线性不变性 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 3.基于典型相关分析的多元变化检测 | 第21-39页 |
| ·传统多元变化检测方法的不足 | 第21-22页 |
| ·基于典型相关分析的多元变化检测 | 第22-24页 |
| ·MAD变化检测试验研究 | 第24-37页 |
| ·实验区和试验数据 | 第24-25页 |
| ·试验工作流程 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-37页 |
| ·MAD变化检测结果中变化信息的分布 | 第37-38页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·造成MAD变化检测结果中变化信息无序分布的原因 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4.变化检测中的差变信息集中和变化区域提取 | 第39-58页 |
| ·基于主成分分析的最大自相关因子方法 | 第39-41页 |
| ·最大自相关因子方法 | 第39页 |
| ·最大自相关因子方法的计算原理 | 第39-41页 |
| ·基于MAF变换的变化信息集中 | 第41-45页 |
| ·MAF变换的变化信息集中基本过程 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·最小噪声比率变换 | 第45-48页 |
| ·以信噪比作为衡量变化信息分布的测度 | 第45-46页 |
| ·MNF变换的基本原理 | 第46-48页 |
| ·基于MNF变换的变化信息集中 | 第48-52页 |
| ·MNF变换的变化信息集中基本过程 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·变化区域的提取 | 第52-57页 |
| ·阈值法提取变化区域 | 第53页 |
| ·实验数据 | 第53-56页 |
| ·分类法提取变化区域 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5.基于核函数的多元变化检测方法改进 | 第58-73页 |
| ·核函数方法简介 | 第58-59页 |
| ·基于核理论的非线性多元变化检测 | 第59-62页 |
| ·核典型相关分析 | 第60-61页 |
| ·基于核典型相关分析的多元变化检测 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-72页 |
| ·基于高斯核函数的KMAD变量求解与分析 | 第63-69页 |
| ·基于线性核核函数的KMAD变量求解与分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6.总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文的研究工作总结 | 第73页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
