| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割概述 | 第8-12页 |
| ·图像分割的定义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于MRF的图像分割综述 | 第12-14页 |
| ·基于MRF模型提取特征再分割 | 第13页 |
| ·基于图像建模的影像分割 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 2 马尔科夫随机场模型概述 | 第15-26页 |
| ·MARKOV随机场的基本理论 | 第15-21页 |
| ·基本概念 | 第15-18页 |
| ·常用Markov随机场模型 | 第18-21页 |
| ·常用的MARKOV随机场参数估计方法 | 第21-23页 |
| ·极大似然估计 | 第21页 |
| ·最大伪似然估计 | 第21-22页 |
| ·基于遗传算法的参数估计 | 第22-23页 |
| ·基于期望最大算法的参数估计 | 第23页 |
| ·图像分割的最优准则 | 第23-25页 |
| ·MAP准则 | 第24页 |
| ·SMAP准则 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 一种基于MRF的变权重小波域图像分割方法 | 第26-49页 |
| ·MRF图像分割基本理论 | 第26-27页 |
| ·图像特征场模型 | 第27-29页 |
| ·FGMM模型 | 第27-28页 |
| ·GMRF模型 | 第28-29页 |
| ·常见的MRF分割算法 | 第29-32页 |
| ·迭代条件模式 | 第29页 |
| ·模拟退火算法 | 第29-31页 |
| ·ICM算法实现 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的多尺度图像分割算法 | 第32-48页 |
| ·图像金字塔 | 第32-33页 |
| ·小波变换 | 第33-35页 |
| ·简单的多分辨率建模及图像分割实现 | 第35-41页 |
| ·变权重小波域多尺度MRF影像分割 | 第41-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 变权重小波域多尺度MRF影像分割在变化检测中的应用 | 第49-57页 |
| ·变化检测概述及常见的变化检测方法 | 第49-50页 |
| ·一种顾及区域变化率基于变权重小波域MRMRF的变化检测 | 第50-56页 |
| ·获得差值影像 | 第50-53页 |
| ·顾及区域变化率的变化检测 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·展望与设想 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 | 第66页 |