时空数据库中复杂查询处理的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·空间数据与空间数据库 | 第15页 |
| ·时空数据与时空数据库 | 第15-16页 |
| ·数据的不确定性 | 第16页 |
| ·研究动机及挑战 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文组织 | 第20-23页 |
| 第2章 相关工作 | 第23-39页 |
| ·空间数据的索引 | 第23-28页 |
| ·确定空间数据的索引 | 第23-27页 |
| ·不确定空间数据的索引 | 第27-28页 |
| ·空间数据的查询 | 第28-32页 |
| ·确定空间数据的查询 | 第28-30页 |
| ·不确定空间数据的查询 | 第30-32页 |
| ·时空轨迹数据的索引 | 第32-34页 |
| ·时空轨迹数据的查询 | 第34-39页 |
| ·确定时空轨迹数据的查询 | 第34-37页 |
| ·不确定时空轨迹数据的查询 | 第37-39页 |
| 第3章 确定空间数据的匹配查询 | 第39-73页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·背景和意义 | 第39-46页 |
| ·典型应用 | 第39-40页 |
| ·研究难点与挑战 | 第40-41页 |
| ·基础数据结构与查询定义 | 第41-46页 |
| ·匹配查询处理框架 | 第46-50页 |
| ·索引结构 | 第46-48页 |
| ·查询处理模板 | 第48-50页 |
| ·匹配查询处理算法 | 第50-58页 |
| ·完全匹配查询处理算法 | 第50-53页 |
| ·Top-k容忍匹配查询处理算法 | 第53-56页 |
| ·Top-k受限匹配查询处理算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-72页 |
| ·实验设置 | 第58-60页 |
| ·数据集和查询的生成 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 不确定空间数据的概率区域查询 | 第73-99页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·背景和意义 | 第74-78页 |
| ·典型应用 | 第74-75页 |
| ·研究难点与挑战 | 第75页 |
| ·基础数据模型与问题定义 | 第75-78页 |
| ·不确定空间数据的索引 | 第78-83页 |
| ·索引的建立 | 第78-83页 |
| ·索引的插入、更新和删除算法 | 第83页 |
| ·概率区域查询处理算法 | 第83-91页 |
| ·基于柱状图信息的概率上界推导 | 第85-86页 |
| ·基于小波系数的概率上界推导 | 第86-89页 |
| ·概率上界推导的全过程 | 第89-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-98页 |
| ·实验设置 | 第91页 |
| ·数据集和查询的生成 | 第91-92页 |
| ·实验结果分析 | 第92-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 不确定空间数据的概率相似度查询 | 第99-115页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·背景和意义 | 第100-104页 |
| ·典型应用 | 第100页 |
| ·研究难点与挑战 | 第100-101页 |
| ·基础数据模型与问题定义 | 第101-104页 |
| ·概率相似度查询处理算法 | 第104-106页 |
| ·概率上界的推导 | 第105-106页 |
| ·算法可延展性的讨论 | 第106-109页 |
| ·概率支配查询 | 第107-108页 |
| ·Top-k概率相似度查询 | 第108页 |
| ·Top-k概率支配查询 | 第108-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-113页 |
| ·实验设置 | 第109-110页 |
| ·数据集和查询的生成 | 第110页 |
| ·实验结果分析 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 不确定时空轨迹数据的相似度查询 | 第115-147页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·背景和意义 | 第116-120页 |
| ·典型应用 | 第116页 |
| ·研究难点与挑战 | 第116-118页 |
| ·基础数据模型 | 第118-120页 |
| ·相似度衡量标准和查询定义 | 第120-122页 |
| ·相似度衡量标准 | 第120-122页 |
| ·相似度查询定义 | 第122页 |
| ·不确定时空轨迹数据的索引 | 第122-125页 |
| ·索引结构 | 第123-125页 |
| ·索引的建立 | 第125页 |
| ·Top-k相似度查询处理算法 | 第125-136页 |
| ·单元格的访问顺序 | 第127-129页 |
| ·将单元格存入H的方法 | 第129-131页 |
| ·L_(cand)条目的更新 | 第131-133页 |
| ·算法代价分析 | 第133-136页 |
| ·实验结果与分析 | 第136-144页 |
| ·实验设置 | 第137页 |
| ·数据集和查询的生成 | 第137-138页 |
| ·实验结果分析 | 第138-144页 |
| ·本章小结 | 第144-147页 |
| 第7章 结论和展望 | 第147-151页 |
| ·论文总结 | 第147-148页 |
| ·未来展望 | 第148-151页 |
| 参考文献 | 第151-164页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-167页 |
