首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文--生物医学工程论文--一般性问题论文

脑电数据处理软件中关键算法的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·脑科学背景与研究意义第9-11页
     ·脑科学背景及脑科学的研究意义第9-10页
     ·本软件的意义第10-11页
   ·国内外脑电研究现状和趋势第11页
   ·本文研究内容与结构安排第11-13页
     ·本文研究内容第11-12页
     ·本文结构安排第12-13页
第二章 软件介绍第13-21页
   ·软件基本情况第13-14页
   ·软件结构分析第14-20页
     ·“File”模块功能第15-16页
     ·“View”模块功能第16-17页
     ·“Analysis”模块功能第17-18页
     ·“Reference”模块功能第18-19页
     ·“SourceEstimation”模块功能第19页
     ·“Forward”模块功能第19-20页
     ·“Maps”模块功能第20页
   ·软件工作介绍第20-21页
第三 章软件的输入与输出第21-34页
   ·脑电信号数据读取、存储与显示第21-23页
   ·电极数据读取与显示第23-25页
   ·头模型读取与显示第25-29页
     ·头模型切片数据的读取与显示第25-27页
     ·头模型三角片数据的读取与显示第27-29页
   ·2D、3D显示效果第29-34页
     ·2D显示效果第29-32页
     ·3D显示效果第32-34页
第四章 数据预处理方法第34-51页
   ·坏道修复与参考转换第34-38页
     ·REST算法第34-36页
     ·REST处理效果第36-38页
   ·眼电伪迹去除第38-43页
     ·眼电伪迹去除原理第38页
     ·主成分分析算法第38-39页
     ·眼电伪迹去除效果第39-43页
   ·滤波第43-51页
     ·滤波原理第43-45页
     ·滤波效果第45-51页
第五章 数据处理方法第51-66页
   ·时空分析第51-53页
     ·主成分分析算法第51-53页
   ·脑电正问题第53-56页
   ·脑电逆问题第56-62页
     ·MNS算法第57-60页
     ·LORETA算法第60-62页
   ·LAPLACIAN成像第62-66页
第六章 结束语第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
攻硕期间取得的研究成果第70-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:工业燃控系统项目进度管理研究
下一篇:ATM供应链数据集成与操作平台系统设计与实现