| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的科学意义和应用前景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘技术现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在机组运行的应用现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在电厂的数据依托与优化目标 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘技术、支持向量机算法与遗传算法介绍 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·支持向量机及算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 锅炉燃烧优化技术锅炉效率计算实现 | 第22-31页 |
| ·机组锅炉燃烧优化技术 | 第22页 |
| ·机组锅炉燃烧优化方法选取 | 第22-23页 |
| ·影响机组锅炉燃烧的因素 | 第23-25页 |
| ·锅炉效率计算公式 | 第25-27页 |
| ·锅炉效率反平衡计算方法 | 第25-26页 |
| ·锅炉效率反平衡计算方法转换式 | 第26-27页 |
| ·支持向量机锅炉燃烧模型选取与实现 | 第27-30页 |
| ·锅炉效率模型选取 | 第27页 |
| ·锅炉效率模型代码实现 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 支持向量机与遗传算法相结合的锅炉燃烧优化模型 | 第31-37页 |
| ·支持向量机锅炉燃烧优化模型 | 第31-32页 |
| ·定值锅炉燃烧模型参数实验 | 第32-34页 |
| ·通过遗传算法全局寻优锅炉燃烧模型参数实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 系统设计及实现 | 第37-53页 |
| ·项目方案 | 第37-38页 |
| ·项目简介 | 第37页 |
| ·系统设计 | 第37-38页 |
| ·开发环境与实现技术 | 第38-39页 |
| ·开发环境简介 | 第39页 |
| ·数据库环境简介 | 第39页 |
| ·系统功能设计 | 第39-43页 |
| ·功能模块 | 第39-40页 |
| ·系统数据优化计算流程 | 第40页 |
| ·功能说明 | 第40-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-44页 |
| ·定义 | 第43页 |
| ·数据库表结构设计 | 第43-44页 |
| ·系统详细设计部分代码 | 第44-52页 |
| ·数据采集 | 第44-45页 |
| ·系统优化过程 | 第45-47页 |
| ·支持向量机模型类代码（部分） | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58页 |